یادگیری ماشین در مدیریت بار شبکه های برق

شبکه های هوشمند به عنوان نسل جدید سیستمهای توزیع برق، نقش حیاتی در تامین انرژی پایدار و کارآمد ایفا میکنند. پیش بینی دقیق بار و مدیریت بهینه آن از چالشهای کلیدی این سیستمها به شمار می آید. این مقاله به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در پیش بینی و مدیریت بار شبکه های هوشمند می پردازد با به کارگیری تکنیکهای گوناگون یادگیری ماشین شامل شبکه های عصبی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتمهای عمیق، امکان افزایش چشمگیر دقت در پیشبینی بار فراهم میشود یافتههای پژوهشی حاکی از آن است که ادغام روشهای یادگیری ماشین با داده های هوشمند ،شبکه مدیریت بهینه منابع انرژی و کاهش هزینههای عملیاتی را ممکن می سازد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ، ماشین ، شبکه های هوشمند ، پیش بینی بار ، مدیریت انرژی ، هوش مصنوعی