بررسی الگوهای یادگیری دانش آموزان با استفاده از داده کاوی برای بهبود روشهای تدریس

در دنیای امروز با گسترش فناوری و افزایش حجم داده ها، داده کاوی به یکی از ابزارهای اساسی در تحلیل و بهبود فرآیندهای آموزشی تبدیل شده است. این تکنیک به ما این امکان را می دهد که از داده های بزرگ، الگوهای مفیدی استخراج کنیم که می تواند به بهینه سازی روشهای تدریس و یادگیری کمک کند. با استفاده از داده کاوی، معلمان می توانند نیازهای خاص دانش آموزان را شناسایی کرده و روشهای تدریس خود را متناسب با آنها تنظیم کنند. با افزایش حجم داده های آموزشی و پیشرفت تکنولوژی داده کاوی به ابزاری قدرتمند برای تحلیل و استخراج الگوهای یادگیری در آموزش و پرورش تبدیل شده است. این مقاله به بررسی روش ها و الگوریتم های مورد استفاده در داده کاوی برای شناسایی الگوهای یادگیری دانش آموزان و بهبود روش های تدریس می پردازد. این پژوهش به بررسی الگوهای یادگیری دانش آموزان با استفاده از داده کاوی و تحلیل داده ها پرداخته است. با جمع آوری داده های مربوط به ۲۲۰ دانش آموز شامل نمرات درسی، زمان مطالعه و نوع یادگیری، از الگوریتم های خوشه بندی (K-Means)، طبقه بندی درخت تصمیم و رگرسیون (رگرسیون خطی) برای تحلیل داده ها استفاده شد. نتایج نشان داد که خوشه بندی دانش آموزان بر اساس نمرات و زمان مطالعه، گروه های مختلفی را شناسایی کرده است که در آن دانش آموزان با نمرات بالاتر و زمان مطالعه بیشتر در یک خوشه قرار دارند. همچنین درخت تصمیم با دقت ۸۵ درصد توانسته است نوع یادگیری دانش آموزان را پیش بینی کند و تحلیل رگرسیون نشان داد که زمان مطالعه تاثیر مثبتی بر نمرات دارد. این یافته ها می تواند به معلمان و سیاست گذاران آموزشی در بهبود روش های تدریس و شخصی سازی آموزش کمک کند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، الگوهای یادگیری ، خوشه بندی ، طبقه بندی ، رگرسیون ، آموزش و پرورش