مدیریت هماهنگ پاسخ تقاضا در شبکه های توزیع مبتنی بر پیشبینی عدم قطعیت توان بادی با رویکرد الگوریتم PSO تطبیقی مبتنی بر یادگیری تجربی

افزایش سهم انرژیهای تجدیدپذیر به ویژه توان، بادی در ساختار تولید، برق چالشهای متعددی را برای بهره برداری پایدار از شبکه های توزیع ایجاد کرده است. یکی از مهمترین چالشها عدم قطعیت ذاتی در تولید توان بادی و تاثیر آن بر تعادل عرضه و تقاضا میباشد. در این پژوهش یک چارچوب مدیریتی هماهنگ برای پاسخ تقاضا (Demand Response) با هدف کاهش آثار نامطلوب نوسانات تولید بادی ارائه می گردد. رویکرد پیشنهادی بر مبنای الگوریتم PSO تطبیقی مبتنی بر یادگیری تجربی طراحی شده و قابلیت هماهنگ سازی بین رفتار مصرف کنندگان و تغییرات غیر قابل پیش بینی توان بادی را فراهم میسازد. در این چارچوب، ابتدا عدم قطعیت توان بادی با استفاده از مدلهای آماری شبیه سازی میشود و سپس با بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی پیشنهادی، برنامه پاسخ تقاضا به گونه ای تنظیم میشود که ضمن حفظ رضایت مصرف کنندگان عملکرد شبکه از منظر ولتاژ، تلفات و هزینه ها بهینه گردد. نتایج شبیه سازی بر بستر داده های واقعی نشان میدهد که مدل پیشنهادی، به طور موثری توانسته است نوسانات ناشی از باد را جبران نموده و پاسخ تقاضای هدفمند و هوشمندی را در سطح شبکه توزیع ایجاد نماید. این یافته ها نشان دهنده اهمیت اتخاذ رویکردهای مدیریتی نوآورانه برای بهره برداری پایدار از منابع تجدیدپذیر در شرایط عدم قطعیت میباشد.

کلیدواژه ها:

عدم قطعیت توان بادی ، مدیریت بار ، شبکه های توزیع ، الگوریتم PSO تطبیقی ، یادگیری تجربی ، تصمیم گیری مصرف کننده ، بهینه سازی چندهدفه