ارایه یک روش تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از هم افزایی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم های هیورستیک

توسعه و گسترش اینترنت و فضای مجازی حملات سیستمهای رایانه ای را افزایش داده است. بنابراین سیستمهای تشخیص نفوذ (IDS) بیش از هر زمان دیگری مورد نیاز هستند. الگوریتمهای یادگیری ماشین اخیرا به عنوان IDSهای موفق مورد استفاده قرار گرفته اند. اینترنت فضایی بسیار باز فعال و به سرعت در حال رشد در نظر گرفته میشود. مردم برای دسترسی به طیف گسترده ای از خدمات الکترونیکی در زندگی روزمره خود به طور فزاینده ای به اینترنت وابسته هستند. با رشد چنین وابستگی انواع مختلف پیچیده حملات جدید نیز ظاهر می شوند. بنابراین هر روز تهدیدها و آسیبهای جدیدی برای فضای اینترنت ظاهر میشود و زیرساخت های حیاتی را به خطر می اندازد. اطمینان از یکپارچگی و محرمانه بودن اطلاعات در شبکه و اینترنت در حال تبدیل شدن به یک چالش واقعی است. ابزارهای نرم افزاری زیادی مانند دیوار دیوار، آنتی ویروس، رمزگذاری و احراز هویت وجود دارد که داده ها و شبکه ها را تا حدی در برابر تهدیدات دریافتی ایمن می کند. با این حال، آنها نمی توانند در برابر همه تهدیدات موجود موثر باشند. برای شناسایی و مقابله با حملات جدید برای مقابله با چنین حملات جدید و پیچیده، یک IDS باید دائما به روز شود.

کلیدواژه ها:

تشخیص نفوذ ، شبکه عصبی ، ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم های هیورستیک