ارائه یک روش جدید تشخیص جنسیت از طریق سیگنال گفتار با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم های فراابتکاری

سیستم تشخیص جنسیت از طریق سیگنال گفتار در بسیاری از برنامه های کاربردی استفاده می شود. این سیستم در تعامل انسان و رایانه برای تخصیص رابط کاربری اعمال می شود. در این پژوهش، یک روش جدید برای تشخیص جنسیت از طریق سیگنال گفتار مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی حسابی و ماشین بردار پشتیبان ارائه می شود. مرحله اول، مجموعه داده TIMIT شامل چندین ویژگی است که آزمایش می شوند و مجموعه ویژگی بهینه انتخاب می شود. در این مرحله از الگوریتم بهینه سازی حسابی استفاده می شود. مرحله دوم نقاط داده به نسبت آموزش آزمون ۷۰:۳۰ تقسیم می شوند. مرحله سوم، این نقاط داده بر روی مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان آموزش و آزمایش می شوند.

کلیدواژه ها:

تشخیص جنسیت ، الگوریتم بهینه سازی ، حسابی ، ماشین بردار پشتیبان