Strategic Digital Leadership in Construction: Overcoming Organizational Barriers to Sustainable Competitiveness
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 219
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJIEPR-36-3_005
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1404
چکیده مقاله:
Despite technological advancements (e.g., BIM, AI, IoT), the construction industry exhibits low digital maturity, hindered by persistent managerial challenges, including cultural resistance, rigid hierarchies, and institutional inertia. This study investigates Strategic Digital Leadership (CDiLe) as a catalyst for overcoming these barriers and enabling sustainable competitiveness. Employing a systematic review of ۶۰ peer-reviewed articles (۲۰۱۵-۲۰۲۳) from Scopus, Web of Science, and ProQuest, thematic coding synthesized evidence across theoretical and regional contexts. Findings reveal that CDiLe characterized by participatory leadership, strategic visioning, digital literacy, and resource alignment, facilitates agile, data-driven, and sustainable decision-making. Organizations implementing CDiLe principles demonstrate significant gains, including project efficiency improvements (up to ۳۰%) and reduced delays (by ۲۵%). The study presents an empirically grounded framework for leadership-driven digital transformation, focusing on practical organizational change interventions, particularly in emerging markets. It advances scholarship by reframing digital transformation as fundamentally leadership-led, not merely technology-driven, and offers actionable pathways for firms and policymakers to embed digital strategy into construction management, guiding future empirical validation.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hanan Nazzal
Administrative & Financial Sciences Department, Faculty of Graduate Studies, , Arab American University, Jenin, Palestine
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :