پیش بینی وابستگی به شبکه های اجتماعی براساس ذهنیت های طرحواره ای با توجه به اضطراب درونی نوجوانان
محل انتشار: مجله تحقیقات سلامت در جامعه، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 218
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHCM-11-2_007
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1404
چکیده مقاله:
مقدمه و هدف: وابستگی به شبکههای اجتماعی بهعنوان یک وابستگی رفتاری، تبعات روانشناختی منفی برای نوجوانان دارد. برایناساس نیاز است تا عوامل پیشبین و اثرگذار بر آن شناسایی گردید. هدف این مطالعه پیشبینی وابستگی به شبکههای اجتماعی براساس ذهنیتهای طرحوارهای با توجه به اضطراب درونی در نوجوانان بود.
روش کار: این یک مطالعه مقطعی از نوع توصیفی همبستگی است. ۳۸۴ نوجوان بصورت دردسترس و برمبنای معیارهای ورود به مطالعه، از ۲۶ مدرسه اصفهان انتخاب شدند و به پرسشنامههای مشخصات دموگرافیک، وابستگی به اینترنت یانگ، ذهنیتهای طرحوارهای یانگ و اضطراب اسپیلبرگر پاسخ گفتند. دادههای ۳۷۷ پرسشنامه کامل، در نرم افزارهای AMOS۲۳ و SPSS۲۱ تحلیل شدند.
یافته ها: مدلسازی معادلات ساختاری نشان داد که وابستگی به شبکههای اجتماعی براساس ذهنیتهای طرحوارهای با توجه به اضطراب درونی قابل پیشبینی است (۰۰۱/۰=P). ذهنیتهای طرحوارهای و اضطراب درونی پیشبینیکننده مثبت و معنادار این وابستگی بودند و بین این دو متغیر نیز رابطه مثبت و معناداری وجود داشت(۰۰۱/۰=P). ذهنیت کودک آسیبپذیر بیشترین تاثیر و مقابلهای بیتفاوت، کمترین تاثیر را داشتند.
نتیجه گیری: ذهنیتهای طرحوارهای با توجه به میانجیگری اضطراب درونی، پیشبینیکننده وابستگی نوجوانان به شبکههای اجتماعی هستند و لازم است ذهنیت کودک آسیبپذیر در نوجوانان وابسته شناسایی و نسبت به ارائه مداخلات سلامت به آنها اقدام گردد.
کلیدواژه ها:
Social Media Dependency ، Schema Modes ، Internal Anxiety ، Adolescents ، وابستگی به شبکه های اجتماعی ، ذهنیت های طرحواره ای ، اضطراب درونی ، نوجوان
نویسندگان
افسانه عرفان زاده
Najafabad Branch, Islamic Azad University
مریم مقیمیان
Najafabad Branch, Islamic Azad University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :