بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی فرایند های یادگیری دانش آموزان

با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی، امکان شخصی سازی فرآیند یادگیری دانش آموزان به طور قابل توجهی افزایش یافته است. این فناوری ها قادرند با تحلیل رفتار یادگیری، سرعت پیشرفت و نیازهای فردی هر دانش آموز، محتوای آموزشی و شیوه های تدریس را بهینه کنند، به گونه ای که هر دانش آموز مسیر یادگیری مختص خود را تجربه کند. استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و سامانه های هوشمند آموزشی موجب ارتقای انگیزه و تعامل دانش آموزان، کاهش نرخ ترک تحصیل و افزایش بازدهی یادگیری شده است. یافته ها نشان می دهد که سیستم های شخصی سازی شده با هوش مصنوعی، نه تنها توانایی ارائه بازخوردهای فوری و مستمر را دارند، بلکه می توانند نقاط ضعف و قوت هر دانش آموز را شناسایی کرده و برنامه های آموزشی متناسب با توانایی های وی ارائه دهند. همچنین، این رویکرد باعث تقویت مهارت های خودتنظیمی و مسئولیت پذیری در یادگیرندگان شده و امکان یادگیری فعال و مشارکتی را فراهم می آورد. نتایج کلیدی حاکی از آن است که ادغام هوش مصنوعی در آموزش می تواند تجربه یادگیری را بهینه کرده و به توسعه توانمندی های شناختی، اجتماعی و مهارتی دانش آموزان کمک کند، در حالی که معلمان قادر خواهند بود با تمرکز بر هدایت و حمایت تخصصی، نقش مشاوره ای موثرتری ایفا کنند. بنابراین، بهره گیری از هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری، یک مسیر موثر برای ارتقای کیفیت آموزش و افزایش اثربخشی یادگیری در سطوح مختلف تحصیلی محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی شده ، سامانه هوشمند آموزشی ، بازدهی یادگیری ، تعامل دانش آموز