نقش هوش مصنوعی در پیش بینی و پیشگیری از افت تحصیلی در پایه های ابتدایی با تحلیل رفتار یادگیری دانش آموزان
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 35
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFOSTTPA03_1598
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1404
چکیده مقاله:
در دهه های اخیر، هوش مصنوعی (AI) در دهه های اخیر، پیشرفت های فناوری و توسعه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) فرصت های بی سابقه ای برای بهبود فرآیندهای آموزشی فراهم کرده اند. یکی از مهم ترین چالش های آموزش ابتدایی، پیشگیری از افت تحصیلی و کاهش میزان بازماندگی تحصیلی دانش آموزان است که می تواند پیامدهای بلندمدتی بر یادگیری و توسعه مهارت های فردی داشته باشد. هدف این تحقیق بررسی نقش هوش مصنوعی در پیش بینی و پیشگیری از افت تحصیلی در پایه های ابتدایی با تمرکز بر تحلیل رفتار یادگیری دانش آموزان است.در این مطالعه، با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های آموزشی شامل نمرات، میزان مشارکت در فعالیت های کلاسی، زمان صرف شده برای انجام تکالیف، تعاملات با معلم و همکلاسی ها، و الگوهای رفتاری در محیط های دیجیتال آموزشی، مدل هایی برای شناسایی دانش آموزانی که در معرض خطر افت تحصیلی قرار دارند، توسعه یافته است. این مدل ها قادرند با دقت بالا، الگوهای رفتاری منجر به کاهش عملکرد تحصیلی را پیش بینی کنند و به معلمان و والدین هشدارهای به موقع ارائه دهند.یافته های تحقیق نشان می دهد که به کارگیری هوش مصنوعی در تحلیل داده های یادگیری می تواند تشخیص زودهنگام مشکلات تحصیلی، ارائه توصیه های آموزشی شخصی سازی شده، و طراحی برنامه های مداخله ای متناسب با نیاز هر دانش آموز را ممکن سازد. علاوه بر این، استفاده از سیستم های هوشمند، امکان مانیتورینگ مداوم و بازخورد فوری را فراهم کرده و به کاهش نرخ افت تحصیلی و افزایش انگیزه و مشارکت دانش آموزان کمک می کند.نتایج این پژوهش بر اهمیت تلفیق فناوری های هوشمند با روش های آموزشی سنتی تاکید دارد و نشان می دهد که هوش مصنوعی نه تنها ابزاری برای پیش بینی افت تحصیلی، بلکه عاملی موثر در بهبود کیفیت آموزش، شخصی سازی یادگیری و ارتقای تجربه آموزشی دانش آموزان در پایه های ابتدایی است. این تحقیق پیشنهاد می کند که آموزش و پرورش با بهره گیری از ابزارهای هوشمند و تحلیل رفتار یادگیری، برنامه های پیشگیرانه و مداخله ای موثری را برای جلوگیری از افت تحصیلی طراحی و اجرا نماید.
کلیدواژه ها:
هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، پیش بینی افت تحصیلی ، آموزش ابتدایی ، تحلیل رفتار یادگیری ، آموزش شخصی سازی شده ، مشارکت دانش آموزان ، مداخله آموزشی.
نویسندگان
آزاده رنچپرور
نویسنده اول
سمیرا زبرجدی دانا
نویسنده دوم