تحلیل داده های یادگیری دانش آموزان با کمک هوش مصنوعی برای بهبود تدریس فارسی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 31
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFOSTTPA03_1023
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1404
چکیده مقاله:
با پیشرفت سریع فناوری و ظهور هوش مصنوعی، تحلیل داده های یادگیری دانش آموزان به یکی از ابزارهای موثر در بهبود فرآیند تدریس تبدیل شده است. این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده های یادگیری دانش آموزان زبان فارسی می پردازد و نشان می دهد که چگونه می توان با استفاده از این تکنولوژی، نقاط قوت و ضعف یادگیری را شناسایی کرده و بهینه سازی روش های تدریس را فراهم آورد. با تحلیل دقیق داده ها، معلمان قادر خواهند بود تا الگوهای یادگیری فردی را شناسایی کرده و با توجه به نیازهای خاص هر دانش آموز، برنامه های آموزشی متناسبی طراحی کنند. این رویکرد نه تنها به افزایش کیفیت آموزش زبان فارسی کمک می کند، بلکه می تواند موجب افزایش انگیزه و مشارکت دانش آموزان در فرآیند یادگیری شود. در نهایت، این مقاله بر اهمیت بهره گیری از هوش مصنوعی در تحول آموزش و بهبود تجربه یادگیری تاکید می کند و راهکارهای عملی برای پیاده سازی این تکنیک ها در کلاس های درس ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان