تحلیل تطبیقی تاثیر هوش مصنوعی بر ارتقاء یادگیری شخصی سازی شده و مهارت های تفکر انتقادی در آموزش ابتدایی

هدف از این پژوهش، تحلیل جامع و تطبیقی تاثیر هوش مصنوعی (AI) بر ارتقاء یادگیری شخصی سازی شده (PL) و توسعه مهارت های تفکر انتقادی (CT) در دانش آموزان دوره ابتدایی (K-۵) است. مسئله محوری این بود که چگونه می توان تعادلی بین کارایی حاصل از شخصی سازی توسط AI و لزوم حفظ درگیری شناختی فعال برای پرورش CT برقرار کرد، بدون اینکه منجر به اتکای بیش از حد شناختی شود. روش تحقیق، مرور نظام مند و تحلیل محتوای تطبیقی بر اساس مطالعات علمی معتبر منتشرشده در سال های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ بود. یافته ها نشان داد که سیستم های یادگیری تطبیقی مبتنی بر AI، به طور معناداری در بهبود PL و عملکرد تحصیلی موثر هستند (تایید فرضیه اول). با این حال، تاثیر AI بر تفکر انتقادی مشروط به طراحی پداگوژیک است؛ در محیط های کنترل شده ای که AI به عنوان "مربی سقراطی" یا ابزار فعال ساز در یادگیری مسئله محور استفاده می شود، CT به طور معناداری تقویت می گردد (برای مثال F=۱۲۵.۴۶۵, P<۰.۰۰۱$ در مطالعات شبه آزمایشی). اما استفاده غیرهدفمند و بدون قاعده، خطر کاهش مهارت های CT و اتکای بیش از حد شناختی را به دنبال دارد. این پژوهش بر ضرورت اتخاذ چارچوب های اخلاقی (مانند مقابله با سوگیری الگوریتمی و حفظ حریم خصوصی داده ها) و توسعه فوری سواد AI در معلمان (همراستا با الگوی نوردیک) تاکید می کند تا اطمینان حاصل شود که AI به عنوان ابزاری برای تقویت قضاوت و استدلال مستقل، و نه جایگزینی برای آن، عمل نماید.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، یادگیری شخصی سازی شده ، تفکر انتقادی ، آموزش ابتدایی ، سوگیری الگوریتمی