طراحی و تبیین الگوی اقناع گرایی در پیام های شبکه های اجتماعی در ترویج محصولات سبز

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 88

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNAMM-3-2_009

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1404

چکیده مقاله:

هدف اصلی این پژوهش، طراحی و تبیین الگوی مفهومی اقناع گرایی در پیام های شبکه های اجتماعی برای ترویج محصولات سبز است. این تحقیق از نظر هدف، کاربردی و توسعه ای و از نظر رویکرد، آمیخته (کیفی-کمی) محسوب می شود. در بخش کیفی، جامعه آماری شامل خبرگان حوزه های بازاریابی سبز، تبلیغات و مدیریت بازرگانی بود که از میان آن ها با روش نمونه گیری هدفمند و بر اساس اصل اشباع نظری، ۱۵ نفر انتخاب شدند. داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختارمند گردآوری و با استفاده از روش تحلیل مضمون براون و کلارک در شش مرحله تحلیل شد. در این مرحله، ۶۲ کد اولیه شناسایی گردید که پس از کدگذاری و تجمیع، در قالب ۱۸ کد سازمان دهنده و ۸ مضمون فراگیر طبقه بندی شدند. در این مرحله، با بهره گیری از روش مدل سازی (ISM)، ماتریس های خودتعاملی، دسترسی اولیه و نهایی تهیه شد و روابط بین مولفه ها در قالب شش سطح سلسله مراتبی مشخص گردید. برای اعتبارسنجی داده های کیفی نیز از چهار معیار اعتبار، اطمینان، تاییدپذیری و انتقال پذیری استفاده شد. ضریب کاپای کوهن (۰٫۷۲) نیز برای سنجش پایایی تحلیل ها به کار رفت. یافته ها نشان داد که «مشارکت اجتماعی و مسئولیت جمعی در محیط زیست» در بالاترین سطح مدل (سطح ششم) قرار دارد و مهم ترین عامل تاثیرگذار بر اقناع گرایی محسوب می شود. در مقابل، «ظرفیت دیجیتال و رسانه ای» و «ویژگی های فرهنگی-شخصیتی مصرف کنندگان» بیشترین میزان وابستگی را دارند و در سطح اول مدل جای می گیرند.

نویسندگان

موسی محسن پور

گروه مدیریت واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

ناصر فقهی فرهمند

گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

حسین قره بیگلو

گروه مدیریت، واحد عجب شیر، دانشگاه آزاد اسلامی، عجب شیر، ایران

حسین بوداقی خواجه نوبر

گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amoako, G. K., Dzogbenuku, R. K., & Abubakari, A. (۲۰۲۰). ...
  • Chen, T. B., & Chai, L. T. (۲۰۱۰). Attitude towards ...
  • Dhulla, S., & Narwal, M. S. (۲۰۱۵). Drivers and barriers ...
  • Dehghan, A., & Taheri, A. (۲۰۱۵). Introduction and evaluation of ...
  • Hamidizadeh, M. R., Akhavan-Kharazian, M., Ghaffari Feyzabadi, J., & Hasanzadeh ...
  • Hashemi, S. M., & Mohammadi-Alavijeh, D. (۲۰۱۹). The effect of ...
  • Joshi, Y., & Rahman, Z. (۲۰۱۵). Factors affecting green purchase ...
  • Kazemi, F., & Armaghani, M. (۲۰۱۷). Examining advertising language on ...
  • نمایش کامل مراجع