مدل سازی و شبیه سازی سیستم مدیریت ترافیک هوشمند مبتنی بر پردازش تصویر و بهینه سازی زمان بندی چراغ های راهنمایی )مطالعه موردی: تقاطع های کلیدی قائم شهر(

هدف این پژوهش، ارائه یک مدل یکپارچه برای مدیریت ترافیک هوشمند در تقاطع های کلیدی قائم شهر است که دانش الکترونیک و IT )در قالب پردازش تصویر( را با اصول مهندسی صنایع )مدل سازی و بهینه سازی( ترکیب می کند. روش تحقیق از نوع کمی و مبتنی بر مدل سازی و شبیه سازی میکروسکوپی )با استفاده از نرم افزار VISSIM( است. در این مدل، داده های لحظه ای ترافیک از طریق پردازش تصویر فرضی جمع آوری شده و به عنوان ورودی الگوریتم بهینه سازی ژنتیک (GA) برای تنظیم تطبیقی زمان بندی چراغ های راهنمایی استفاده می شود. نتایج شبیه سازی بر روی دو تقاطع منتخب قائم شهر نشان داد که سیستم هوشمند پیشنهادی، در مقایسه با زمان بندی سنتی، منجر به کاهش میانگین تاخیر تا ۳۸.۷ درصد و کاهش حداکثر طول صف تا ۵۰ درصد می شود. این یافته ها بر کارایی رویکرد میان رشته ای در حل مسائل پیچیده شهری و اهمیت به کارگیری ابزارهای بهینه سازی در کنار فناوری های نوین تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

سیستم حمل و نقل هوشمند )ITS( ، پردازش تصویر ، بهینه سازی ترافیک ، الگوریتم ژنتیک )GA( ، شبیه سازی میکروسکوپی ، شهرداری قائم شهر.