تخمین هزینه اجرای سازه های اسکلت فلزی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

برآورد هزینه یکی از مهم ترین مراحل در مدیریت پروژه های عمرانی و ساختمانی است. دقت در تخمین هزینه می تواند نقش تعیین کننده ای در موفقیت یا شکست پروژه داشته باشد، چرا که کوچک ترین خطا در برآورد اولیه ممکن است منجر به افزایش هزینه های غیرقابل پیش بینی، تاخیر در زمان بندی و حتی توقف کامل پروژه شود. سازه های اسکلت فلزی به دلیل ویژگی هایی همچون سرعت بالای اجرا، مقاومت مناسب و قابلیت طراحی انعطاف پذیر، به طور گسترده در پروژه های ساختمانی به کار گرفته می شوند. با این حال، تخمین دقیق هزینه اجرای این سازه ها به علت عوامل متعدد تاثیرگذار از جمله قیمت مصالح، هزینه نیروی انسانی، شرایط اقلیمی و موقعیت جغرافیایی پروژه، همواره با چالش های جدی همراه بوده است.روش های سنتی برآورد هزینه غالبا بر اساس تجربه کارشناسان، مقایسه با پروژه های مشابه یا استفاده از روابط ریاضی ساده انجام می شوند. این رویکردها ضمن داشتن مزایای نسبی، به دلیل وابستگی به قضاوت انسانی و عدم توانایی در تحلیل داده های حجیم و پیچیده، دقت کافی را در بسیاری از پروژه ها تامین نمی کنند. در مقابل، ظهور هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین فرصتی تازه برای افزایش دقت و سرعت تخمین هزینه فراهم آورده است.در این مقاله، ابتدا مبانی نظری و اهمیت برآورد هزینه در پروژه های عمرانی بررسی می شود. سپس با معرفی سازه های اسکلت فلزی و عوامل موثر بر هزینه آن ها، به نقش الگوریتم های هوش مصنوعی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیک در بهبود فرآیند تخمین هزینه پرداخته می شود. در ادامه، یک مدل پیشنهادی مبتنی بر داده های واقعی پروژه ها ارائه می گردد و نتایج آن با روش های سنتی مقایسه می شود. یافته ها نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می تواند دقت تخمین هزینه اجرای سازه های اسکلت فلزی را به طور چشمگیری افزایش داده و به مدیران پروژه در اتخاذ تصمیمات راهبردی کمک کند.

کلیدواژه ها:

تخمین هزینه ، سازه های اسکلت فلزی ، هوش مصنوعی ، شبکه های عصبی ، مدیریت پروژه.