استفاده از سیستم خبره فازی و الگوریتم ژنتیک برای ارتقاء مدیریت ایمنی و کاهش حوادث در ساختمان های با درجه اهمیت خیلی زیاد در زمان وقوع زلزله

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 39

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSHCONF29_038

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1404

چکیده مقاله:

در صنعت ساخت وساز، به ویژه در ساختمان های با درجه اهمیت بسیار زیاد مانند واحدهای تولیدکننده مواد شیمیایی خطرزا، مدیریت ایمنی و کاهش ریسک در برابر زلزله از اهمیت بالایی برخوردار است. این پژوهش باهدف ارتقاء عملکرد ایمنی در این نوع ساختمان ها، مدلی ترکیبی مبتنی بر سیستم خبره فازی و الگوریتم ژنتیک ارائه می دهد. سیستم خبره فازی به عنوان ابزاری توانمند در تحلیل شرایط مبهم و متغیر و الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی تصمیم گیری ها، به صورت هم افزا به کار گرفته شده اند. مدل پیشنهادی در این پژوهش با بهره گیری از دانش خبرگان، داده های آماری و تحلیل های استنباطی، امکان شناسایی دقیق ریسک های ایمنی و انتخاب استراتژی های ایمنی موثر را فراهم می سازد. یافته ها نشان می دهند که ترکیب این دو روش می تواند در کاهش خسارات انسانی، زیست محیطی و اقتصادی ناشی از زلزله تاثیرگذار باشد. نوآوری پژوهش، توسعه یک رویکرد هوشمند برای تصمیم گیری در شرایط بحرانی است که قابلیت تعمیم به سایر حوزه های مدیریت بحران را نیز دارد. در پایان، پیشنهادهایی برای پیاده سازی عملی مدل در پروژه های ساخت وساز و توسعه پژوهش های آتی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

مدیریت ایمنی ، سیستم خبره فازی ، الگوریتم ژنتیک ، ساختمان های با درجه اهمیت خیلی زیاد ، زلزله

نویسندگان

محمود گلابچی

۱- فوق دکتری سیستم های ساختمانی

سارا محمدیاری

۲- کارشناسی ارشد مدیریت پروژه و ساخت