بررسی و ارزیابی روشهای بازیابی تصاویر بر اساس محتوا با استفاده روشهای یادگیری ماشین

در دهه گذشته با پیشرفت روزافزون تصاویر دیجیتال و حجم بزرگ آنها نیاز به روشهای بازیابی تصاویر بر اساس محتوا برای جستجو و مدیریت دادههای تصویری افزایش یافته است. از آنجا که تعداد تصاویر موجود بسیار زیاد است، این روشها از قدرت یادگیری ماشین بهره میبرند تا بتوانند تصاویر را بر اساس ویژگیهای محتوایی آنها دسته بندی و جستجو کنند. در این مقاله روشهای بازیابی تصاویر بر اساس محتوا با استفاده از روشهای یادگیری ماشین مورد بررسی و ارزیابی قرار میگیرند. این روشها از الگوریتمهای یادگیری ماشینی نظیر شبکههای عصبی، عمیق، شبکههای تشخیص الگو و روشهای یادگیری نظارت شده و بدون نظارت برای استخراج ویژگیهای محتوایی از تصاویر استفاده میکنند. نتایج این مقاله نشان میدهد که روشهای بازیابی تصاویر بر اساس محتوا با استفاده از روشهای یادگیری ماشین قدرتمندی در دسته بندی و جستجوی تصاویر دارند. این روشها قابلیت تشخیص و استخراج ویژگیهای محتوایی تصاویر را بهبود میبخشند و به کاربران امکان جستجوی دقیق و سریع در مجموعههای بزرگ تصاویر را میدهند. این روشها قابلیت تشخیص و استخراج ویژگیهای محتوایی تصاویر را بهبود میبخشند و به کاربران امکان جستجوی دقیق و سریع در مجموعههای بزرگ تصاویر را میدهند. با این حال، همچنان چالشهایی وجود دارد که نیازمند کارهای آتی برای بهبود این روشها .است به منظور دستیابی به دقت بالا و سرعت بزرگتر در بازیابی تصاویر بهبود الگوریتمهای یادگیری، ماشین افزایش صحت استخراج ویژگیها و حل مشکل بزرگی که با تغییر در تصاویر وارد میشود به عنوان مسیرهای پژوهشی مطرح میشوند.

کلیدواژه ها:

بازیابی ، تصاویر محتوا ، یادگیری ماشین ، ویژگیهای محتوایی ، جستجو در تصاویر