طراحی سیستم الکتروکاردیوگرافی از نوک انگشت به عنوان شناسه بیومتریک با استفاده از طبقه بند خط KNN

اخذ سیگنال الکتروکاردیوگرافی به عنوان ابزارهای بیومتریک می تواند از جهات مختلفی چالش برانگیز باشد. امروزه سیستم های بیومتریک در حال گسترش و جایگزینی با روش های سنتی هستند. در این مطالعه یک روش تشخیص بیومتریک مبتنی بر الکتروکاردیوگرافی با نوک انگشت با ترکیب بیوفیدبک را پیشنهاد کردیم که طی آن ۶ خانم سالم و جوان ۲۵ سال و ۴ آقا سالم، ۱۲ نفر ۴۰۵ و ۲ نفر ۲۰۱۵ مورد داده گیری بودند. پس از اجرای مراحل پیش پردازش از جمله فیلترهای فرکانسی ویژگی های حوزه دامنه این سیگنال استخراج و به یک طبقه بند KNN ارائه شد. این طبقه بند داده های دریافتی را با صحت ۱۰۰ درصد طبقه بندی کرد. همچنین این ابزار بعد از طبقه بندی از طریق سیستم ارتباط سریال امکان ارسال پیام به رایانه را داشت. همچنین به نظر می رسد این ابزار می تواند به عنوان یک ابزار بیومتریک ارزان قیمت در دسترس و سهل الوصول در اختیار عموم قرار گیرد. این ابزار می تواند فرمان های مختلف را وابسته به وضعیت قلبی افراد ارسال نماید. در مطالعات آتی می توان این سیستم را بر روی طبقه بندهای یادگیری تقویتی و بدون نظارت اجرا کرد به گونه ای که سیستم ها نیازی به ارائه برچسب های اولیه نداشته باشند.

کلیدواژه ها:

بیومتریک ، KNN ، الکتروکاردیوگرافی ، بیوفیدبک ، آردوینو