تلفیق علوم شناختی و فناوری کلان داده بررسی چالشهای امنیتی و مدلسازی ادراک انسانی در تحلیل داده

در این مقاله ابتدا مفاهیم کلان داده را به عنوان یکی از پیشروترین فناوریهای عصر حاضر که نقش مهمی در شکل دهی به فرآیندهای تصمیم گیری، تحلیل اطلاعات و بهبود کارایی سیستم ها در حوزه های مختلف از جمله نظامی، پزشکی، صنعت و شبکه های اجتماعی ایفا میکند را مورد بررسی قرار میدهیم. با این حال، گسترش بی سابقه این فناوری، چالشهای امنیتی متعددی مانند نقض حریم خصوصی، حملات سایبری و مدیریت پیچیدگی داده ها را به همراه داشته است. از سوی دیگر، دیگر علوم شناختی به عنوان دانشی میان رشته ای که مطالعه عملکرد ذهن انسان تمرکز دارد، ابزارها و مدلهای قدرتمندی را برای تحلیل و طراحی سیستمهای پیچیده فراهم میکند. در ادامه این مقاله به بررسی نقاط تلاقی بین علوم شناختی و فناوری کلان داده پرداخته و نقش مدلهای ادراکی انسانی در بهبود امنیت و کارایی سیستمهای داده محور را مورد بررسی قرار میدهد. همچنین با ارائه مطالعات موردی نشان داده میشود که چگونه ترکیب علوم شناختی و فناوری کلان داده میتواند به طراحی سیستمهایی امن تر، کارآمدتر و هوشمندتر منجر شود.

کلیدواژه ها:

کلان داده ، آسیب پذیریهای امنیتی ، کلان داده ، علوم شناختی ، حفظ محرمانگی کاربران