چارچوب پویایی سیستم برای بازارهای مالی؛ ادغام هوش مصنوعی و بهینه سازی سیاست برای تقویت حکمرانی اقتصادی

در مواجهه با پیچیدگی ها و پویایی های غیرخطی بازارهای مالی، رویکردهای ایستا و خطی در سیاست گذاری و تحلیل غالبا ناکارآمدند. این پژوهش، چارچوبی جامع مبتنی بر پویایی شناسی سیستم ها و هوش مصنوعی را برای بهبود تصمیم گیری های مالی ارائه می دهد. ابتدا، متغیرهای کلیدی، روابط بازخوردی و ساختارهای دینامیک بازار شناسایی و مدل سازی شد. سپس، با بهره گیری از الگوریتم های فراابتکاری و یادگیری ماشینی، پارامترهای حساس مدل واسنجی و بهینه سازی گردید. نتایج نشان دادند که ادغام پویایی شناسی سیستم ها با هوش مصنوعی نه تنها صحت و دقت پیش بینی ها را ارتقا می بخشد، بلکه ریسک سیستمی را کاهش داده، بهره وری تخصیص منابع را افزایش می دهد و تاب آوری ساختارهای مالی در برابر شوک ها و عدم قطعیت های محیطی را بهبود می بخشد. بدین ترتیب، چارچوب پیشنهادی ابزاری توانمند برای سیاست گذاران فراهم می آورد تا با بهره گیری از الگوهای هوشمند و انعطاف پذیر، سیاست های کارآمدتر و پایدارتر را در نظام های مالی پیاده سازی کنند.

کلیدواژه ها:

پویایی شناسی ، بازارهای مالی ، هوش مصنوعی ، حکمرانی اقتصادی ، بهینه سازی سیاستی