مدیریت بهینه زنجیره تامین خرده فروشی مبتنی برپیش بینی پویای تقاضا

مدیریت زنجیره تامین در صنعت خرده فروشی، به ویژه در بخش مواد غذایی، به طور قابل توجهی پیچیده تر و چالش برانگیزتر از گذشته شده است. رشد سریع و توسعه مداوم این صنعت، تعداد و تنوع عوامل موثر بر عملکرد زنجیره تامین را افزایش داده و محیطی پویا و ناپایدار ایجاد کرده است. شناسایی دقیق عوامل کلیدی و پیش بینی صحیح مقادیر مرتبط با آن ها می تواند نقش تعیین کننده ای در کنترل پویایی های زنجیره تامین ایفا کرده و اثرات این عوامل را بر عملکرد کلی سیستم تعدیل نماید. در این پژوهش، ضمن بررسی ادبیات موضوع در حوزه پویایی شناسی زنجیره تامین و ارائه نمودار علت و معلول عوامل پویایی زنجیره تامین، یک الگوریتم ترکیبی برای پیش بینی دقیق تقاضا ارائه شده است که شامل مدل های جنگل تصادفی، تقویت گرادیان شدید و رگرسیون خطی است. همچنین، تحلیل های پویایی شناسی برای ارزیابی و تفسیر خروجی های پیش بینی به کار گرفته می شوند و با افزودن جنبه ای عملی به این پیش بینی ها، امکان استفاده موثر از آن ها را در تدوین و اجرای راهبردهای مدیریتی در زنجیره تامین فراهم می کنند. این پژوهش، با بهره گیری از تحلیل های پویایی شناسی، راهکارهای عملی برای بهبود مدیریت زنجیره تامین ارائه می دهد و می تواند به مدیران کمک کند تا با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و رویکردهای تحلیلی، بهینه سازی عملکرد زنجیره تامین را در محیط متغیر و رقابتی صنعت خرده فروشی محقق سازند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های ترکیبی پیش بینی ، پیش بینی تقاضا ، پویایی شناسی زنجیره تامین ، مدیریت زنجیره تامین