تحلیل تاثیر آموزش مبتنی بر داده های بزرگ بر بهبود عملکرد تحصیلی و تصمیم گیری آموزشی

با گسترش فناوری های نوین و افزایش حجم داده ها در زمینه های مختلف، استفاده از داده های بزرگ در آموزش و پرورش به عنوان یک ابزار موثر برای بهبود فرآیندهای یادگیری و تصمیم گیری های آموزشی شناخته شده است. این مقاله به تحلیل تاثیر آموزش مبتنی بر داده های بزرگ بر بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان و فرآیندهای تصمیم گیری آموزشی می پردازد. استفاده از داده های بزرگ می تواند منجر به شخصی سازی آموزش، شناسایی سریع مشکلات یادگیری، پیش بینی نتایج تحصیلی و ارزیابی بهتر معلمان شود. همچنین، این داده ها در سطح کلان به تصمیم گیرندگان آموزشی کمک می کنند تا سیاست ها و استراتژی های موثرتری در جهت بهبود کیفیت آموزشی اتخاذ کنند. با این حال، موانعی همچون مسائل حریم خصوصی، کمبود زیرساخت های فناوری و نیاز به آموزش معلمان برای بهره برداری موثر از این داده ها وجود دارد که باید برطرف شوند. در نهایت، این مقاله بر اهمیت داده های بزرگ در بهینه سازی آموزش و تصمیم گیری های آموزشی تاکید کرده و راهکارهایی برای غلبه بر چالش های موجود ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

داده های بزرگ ، آموزش مبتنی بر داده ها ، بهبود عملکرد تحصیلی ، تصمیم گیری آموزشی ، شخصی سازی یادگیری ، پیش بینی تحصیلی ، ارزیابی معلمان ، تحلیل داده ها ، فناوری آموزشی