مرور تکنیک های ترکیبی FMEA با فناوری های نوین (مانند هوش مصنوعی، بلاک چین، IoT) در تحلیل ریسک سیستم های تولیدی

در دهه های اخیر، تکنیک تحلیل حالات خرابی و آثار آن (FMEA) به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی در شناسایی، تحلیل و کاهش ریسک در سیستم های تولیدی مورد توجه گسترده قرار گرفته است. با این حال، محدودیت هایی نظیر ذهنی بودن ارزیابی ها، وابستگی به نظر خبرگان و دشواری در مدیریت داده های پیچیده، موجب شده است تا پژوهشگران به سمت تلفیق این روش با فناوری های نوین گرایش یابند. این مقاله با هدف مرور نظام مند مطالعات منتشر شده در دو دهه اخیر، به بررسی کاربردهای ترکیبی FMEA با فناوری هایی چون هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، بلاک چین و اینترنت اشیا (IoT) در حوزه تحلیل ریسک سیستم های تولیدی می پردازد. نتایج نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و روش های فازی موجب بهبود دقت تحلیل های FMEA شده و به تصمیم گیری بهینه تری در شرایط عدم قطعیت می انجامد. همچنین، فناوری بلاک چین با فراهم سازی بستر امن برای ثبت، رهگیری و صحت سنجی داده های ریسک، به افزایش شفافیت در زنجیره ارزش کمک کرده است. در همین حال، اینترنت اشیا نیز با جمع آوری داده های بلادرنگ از تجهیزات تولیدی، زمینه تحلیل مستمر و پیش نگر ریسک را فراهم نموده است. با این حال، چالش هایی چون نیاز به استانداردسازی داده ها، هزینه های پیاده سازی، و کمبود نیروی متخصص از موانع گسترش این رویکردها به شمار می روند. این مقاله ضمن تبیین شکاف های موجود، زمینه های پژوهشی آینده برای توسعه مدل های ترکیبی FMEA با فناوری های پیشرفته را معرفی می کند.

کلیدواژه ها:

FMEA ، تحلیل ریسک ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، بلاک چین