تحلیل تغییرات طیفی گیاه گوجه فرنگی آلوده به ویروس چروکیدگی قهوه ای با کاربرد الهام بخش در تشخیص پیش علامتی سرطان

تشخیص زودهنگام بیماریها نقشی کلیدی در مدیریت و کاهش خسارتهای زیستی و اقتصادی دارد. در گیاهان به ویژه محصولات استراتژیک مانند گوجه فرنگی ویروس چروکیدگی قهوه ای گوجه فرنگی تهدیدی جدی برای عملکرد و کیفیت محصول محسوب می شود. ما در این پژوهش با استفاده از تصویربرداری هایپراسپکترال ۲ و تحلیل داده های طیفی توانستیم تغییرات فیزیولوژیک ناشی از آلودگی را در مراحل پیش علامتی شناسایی کنیم؛ یعنی پیش از آنکه علائم ظاهری روی برگها یا میوه ها بروز یابد. این یافته نشان می دهد که فناوری های غیرتهاجمی و غنی از داده همچون تصویربرداری هایپراسپکترال ابزار موثری برای پایش زودهنگام و پیشگیری از گسترش بیماریهای گیاهی هستند. از آنجا که گوجه فرنگی به عنوان منبع غنی آنتی اکسیدان ها و ترکیبات ضدسرطانی مانند لیکوپن شناخته می شود، تولید محصول سالم علاوه بر حفظ بهره وری، کشاورزی در ارتقای سلامت عمومی جامعه نیز نقش دارد. الهام از این رویکرد فراتر از کشاورزی نیز اهمیت دارد در حوزه پزشکی، به ویژه در تشخیص سرطان چالش مشابهی وجود دارد که تغییرات سلولی و مولکولی پیش از بروز علائم بالینی آشکار شوند. همان گونه که تغییرات طیفی در برگهای آلوده سرنخ هایی از بیماری فراهم کردند، تغییرات کروموفوری در بافتهای انسانی (هموگلوبین، آب، لیپید و ملانین) می تواند با تصویربرداری هایپراسپکترال آشکار گردد. بنابراین، نتایج این مطالعه نشان می دهد که علاوه بر کاربرد مستقیم در مدیریت بیماریهای گیاهی، تصویربرداری هایپراسپکترال چارچوبی انتقال پذیر برای توسعه سامانه های غیرتهاجمی در تشخیص زودهنگام سرطان فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

تصویربرداری هایپراسپکترال ، تشخیص زودهنگام ویروس چروکیدگی قهوه ای گوجه فرنگی ، سرطان ویژگیهای ، طیفی ، یادگیری ماشین