چالش های حریم خصوصی در اینترنت اشیا: تحلیل جامع و ارائه راهکارهای نوین
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSYEDUCON03_207
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1404
چکیده مقاله:
اینترنت اشیا به عنوان یکی از فناوری های تحول آفرین قرن بیست و یکم، محیط های متصل و هوشمندی را فراهم آورده که در عین حال چالش های جدی در زمینه حریم خصوصی و امنیت اطلاعات ایجاد کرده است. افزایش روزافزون تعداد دستگاه های متصل و جمع آوری گسترده داده های شخصی، ضرورت بررسی عمیق این چالش ها را آشکار ساخته است. این پژوهش با هدف شناسایی و تحلیل جامع چالش های حریم خصوصی در محیط های IoT و ارائه راهکارهای نوین برای مقابله با این تهدیدات انجام شده است. سوالات اصلی شامل تعیین اولویت های نگرانی کاربران، بررسی رفتارهای امنیتی، و تحلیل سطح اعتماد به نهادهای مختلف می باشد. تحقیق حاضر با استفاده از رویکرد ترکیبی شامل مطالعه کتابخانه ای جامع و پیمایش میدانی با ۳۸۴ شرکت کننده انجام شده است. داده ها از طریق پرسشنامه ساختاریافته جمع آوری و با استفاده از روش های آمار توصیفی و استنباطی تحلیل شده اند. تحلیل های همبستگی، واریانس یک طرفه، و رگرسیون چندگانه برای بررسی روابط بین متغیرها به کار رفته است. نتایج نشان می دهد که نگرانی از دسترسی غیرمجاز با میانگین ۴.۴۱ بالاترین سطح نگرانی کاربران را تشکیل می دهد، در حالی که نگرانی از نظارت دولتی با میانگین ۳.۶۳ کمترین میزان را دارا است. اعتماد به فناوری رمزنگاری (۳.۶۲) بیشتر از اعتماد به ارائه دهندگان خدمات (۲.۵۲) است. تحلیل رگرسیون نشان می دهد که سال های استفاده از IoT تاثیر منفی معناداری بر نگرانی جمع آوری داده ها دارد. چهار بعد اصلی چالش های حریم خصوصی شامل حریم خصوصی فنی، نظارتی، رفتاری، و داده ای شناسایی شده اند. راهکارهای پیشنهادی در چهار دسته فنی، نظارتی، آموزشی، و طراحی ارائه شده که نیازمند همکاری چندجانبه بین تولیدکنندگان، قانون گذاران، و کاربران است. این تحقیق مبنایی برای توسعه استراتژی های جامع حمایت از حریم خصوصی در عصر IoT فراهم می آورد.
کلیدواژه ها:
اینترنت اشیا ، حریم خصوصی ، امنیت سایبری ، GDPR ، رمزنگاری ، حریم خصوصی از طریق طراحی ، تحلیل داده ها
نویسندگان