بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر شخصی سازی یادگیری در مدارس: فرصت ها و چالش ها

امروزه تحول دیجیتال و ورود هوش مصنوعی به عرصه آموزش، زمینه ساز تغییرات اساسی در نحوه یاددهی-یادگیری شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر شخصی سازی یادگیری در مدارس، فرصت ها و چالش های پیش رو را مورد تحلیل قرار داده است. در این راستا، مفهوم شخصی سازی یادگیری به معنای تطبیق محتوا، روش ها و سرعت آموزش با ویژگی های فردی دانش آموزان محور قرار گرفت. یافته های تحلیلی نشان می دهد هوش مصنوعی با فراهم سازی ابزارهای تحلیلی پیشرفته و الگوریتم های یادگیری ماشینی، امکان شناسایی نیازهای آموزشی، علاقمندی ها، و نقاط ضعف و قوت دانش آموزان را به طور مستمر و دقیق فراهم می آورد. این امر منجر به ارتقای خودکارآمدی، افزایش انگیزش تحصیلی و عدالت آموزشی می شود؛ به گونه ای که هر دانش آموز در مسیر اختصاصی و منطبق با ظرفیت های فردی خود حرکت می کند. از مهم ترین فرصت ها می توان به توسعه سیستم های توصیه گر آموزشی، ارزیابی هوشمند، پشتیبانی از یادگیری تطبیقی و بهره مندی از داده کاوی آموزشی جهت طراحی برنامه های درسی هوشمند اشاره کرد.با این حال، چالش هایی اساسی نیز بر سر راه تحقق کامل شخصی سازی وجود دارد. از جمله این چالش ها می توان به نگرانی های اخلاقی مربوط به حفظ حریم خصوصی داده ها، امکان تضعیف نقش معلم، وابستگی به فناوری، و افزایش شکاف دیجیتال میان دانش آموزان اشاره نمود. علاوه بر این، عدم آمادگی نهادی و سطح پایین سواد داده ای در میان معلمان و مدیران مدارس، موانع اجرایی مهمی را ایجاد می کند. در نتیجه، موفقیت برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی مستلزم توسعه سیاست های آموزشی حمایت گر، ارتقای زیرساخت های فناورانه، توانمندسازی نیروی انسانی و توجه به عدالت اجتماعی در بهره گیری از فناوری است. با توجه به روندهای آینده، ادغام هوش مصنوعی و شخصی سازی یادگیری می تواند زمینه ساز افزایش کیفیت آموزش، ارتقای شایستگی های فردی و آمادگی نسل آینده برای عصر دیجیتال شود.