بررسی اثر بخشی ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در ارزیابی علائم افسردگی و اضطراب

با پیشرفت تکنولوژی و ظهور ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی(AI) ارزیابی علائم افسردگی و اضطراب به شیوه های نوین و کارآمدتری امکان پذیر شده است. این ابزارها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های بزرگ، می توانند الگوهای رفتاری و عاطفی کاربران را شناسایی کرده و به تشخیص زودهنگام و دقیق تر این اختلالات کمک کنند. تحقیقات نشان می دهد که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به عنوان مکملی برای ارزیابی های سنتی عمل کنند و به پزشکان و روانشناسان در ارائه درمان های مناسب تر یاری رسانند. این ابزارها با فراهم کردن امکان پایش مداوم علائم و ارائه بازخورد به کاربران، می توانند به بهبود کیفیت زندگی و کاهش شدت علائم افسردگی و اضطراب کمک کنند. علاوه بر این، استفاده از این فناوری ها می تواند به کاهش موانع دسترسی به خدمات بهداشتی و درمانی، به ویژه در مناطق دورافتاده و کم برخوردار، کمک کند. به طور کلی، اثر بخشی ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در ارزیابی علائم افسردگی و اضطراب نشان دهنده پتانسیل بالای این فناوری ها در بهبود سلامت روانی جامعه است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، افسردگی و اضطراب ، ر ارزیابی