کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهینه سازی مصرف آب در کشاورزی ایران

بحران کم آبی در ایران، به ویژه در بخش کشاورزی، یکی از مهم ترین چالش های اقتصادی و محیط زیستی کشور به شمار می رود. مصرف بالای آب، استفاده از روش های سنتی آبیاری و بهره وری پایین، منجر به کاهش منابع آب زیرزمینی و تهدید امنیت غذایی شده اند. در سال های اخیر، هوش مصنوعی (Artificial Intelligence, AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning, ML) به عنوان فناوری های نوین، ابزارهای موثری برای پیش بینی نیاز آبی گیاهان، مدیریت هوشمند منابع آب و افزایش بهره وری در کشاورزی ارائه داده اند. در این مقاله، کاربردهای AI و ML در کشاورزی ایران مورد بررسی قرار گرفته و مدل های پیش بینی و سامانه های آبیاری هوشمند تحلیل شده اند. نتایج حاصل از مطالعات نشان می دهد که استفاده از این فناوری ها می تواند مصرف آب را تا 30٪ کاهش داده و عملکرد محصولات کشاورزی را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. همچنین، ترکیب این فناوری ها با سامانه های اینترنت اشیاء (IoT) و داده های اقلیمی، امکان تصمیم گیری دقیق و به موقع را برای کشاورزان فراهم می سازد. این مقاله با هدف ارائه راهکارهای فناورانه برای مقابله با بحران آب، به بررسی ظرفیت های عملیاتی، مزایا و چالش های پیاده سازی این فناوری ها در شرایط اقلیمی ایران پرداخته است.