از آموزش سنتی تا یادگیری هوشمند : نقش هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت تدریس و یادگیری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 160

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HCWNT02_2672

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1404

چکیده مقاله:

تحولات سریع فناوری در دهه های اخیر، نظام های آموزشی را با چالشی جدی برای بازنگری در شیوه های یاددهی و یادگیری مواجه کرده است. هوش مصنوعی، به عنوان یکی از پیشرفته ترین فناوری های نوین، توانسته است الگوهای سنتی آموزش را دگرگون سازد و بستری پویا برای یادگیری هوشمند فراهم آورد. هدف این پژوهش بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت تدریس معلمان و بهبود یادگیری دانش آموزان است. پژوهش حاضر به روش توصیفی تحلیلی انجام شده و بر بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در فرآیند آموزش، از جمله یادگیری شخصی سازی شده، ارزیابی هوشمند و تحلیل داده های آموزشی تمرکز دارد. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی با فراهم سازی بازخورد فوری، تشخیص نقاط ضعف یادگیرندگان، و ارائه محتوای متناسب با نیازهای فردی، موجب افزایش اثربخشی تدریس و ارتقای انگیزه و عملکرد تحصیلی دانش آموزان می شود. همچنین، معلمان با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی قادر خواهند بود زمان خود را به شکل بهینه مدیریت کرده و رویکردی خلاقانه تر در آموزش اتخاذ کنند. در نهایت، این مقاله تاکید می کند که گذار از آموزش سنتی به یادگیری هوشمند، نیازمند آموزش مستمر معلمان و توسعه زیرساخت های فناورانه در نظام آموزشی است.

نویسندگان

مریم چوبدار

دانش آموخته کارشناسی رشته حقوق دانشگاه آزاد آبادان

احسان زارعی

دانش آموخته کارشناسی رشته آموزش ابتدایی دانشگاه فرهنگیان شهید مطهری شیراز

حمیدرضا طیبی نیا

دانش آموخته کارشناسی رشته آموزش ابتدایی دانشگاه فرهنگیان شهید مطهری شیراز

کیوان خزاعلی

دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته مدیریت بازرگانی – بازرگانی بین المللی دانشگاه آزاد اهواز