ارائه رویکردی نوین جهت بهبود چالش های تخصیص منابع مبتنی بر هزینه در رایانش ابری نیروی زمینی ارتش جمهوری اسلامی ایران (مرکز آموزش ۰۷ نزاجا)

با گسترش روزافزون استفاده از رایانش ابری، تخصیص منابع بهینه به یکی از چالش های اساسی در این حوزه تبدیل شده است. بهره وری بالا، کاهش هزینه ها و جلوگیری از ازدحام منابع، از مهم ترین اهداف تخصیص منابع در محیط های ابری هستند. در این مقاله، رویکردهای مختلف تخصیص منابع شامل روش های مبتنی بر زیرساخت، الگوریتم های بهینه سازی، یادگیری ماشین و مدیریت منابع در شرایط محدود بررسی شده اند. سپس، با هدف بهبود عملکرد سیستم های ابری، یک رویکرد ترکیبی و هوشمند برای تخصیص منابع معرفی شده که با استفاده از تلفیق الگوریتم های زمان بندی متعادل، مدل های پیش بینی تقاضا و مکانیزم های قیمت گذاری پویا، به افزایش کارایی و کاهش هزینه منجر می شود. نتایج تحلیل ها و مقایسه ها نشان می دهد که این رویکرد می تواند عملکرد سیستم را در شرایط متغیر و بارکاری بالا به شکل موثری بهبود بخشد. در پایان، چالش ها و محدودیت های موجود در این زمینه نیز مورد بررسی قرار گرفته و پیشنهادهایی جهت بهبود ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

: رایانش ابری ، زمان بندی ، بهره وری ، تخصیص منبع ، سودمندی