حذف نویز رایسی تصاویر ام. آر. آی. با استفاده از معادلات دیفرانسیلی جزئی با مرتبه ی کسری

یکی از ابزار های قدرتمند در حذف نویز تصاویر پزشکی، معادلات دیفرانسیلی جزئی (PDE) می باشد که در طی فرآیند حذف نویز، علاوه بر حذف نویز در نواحی هموار، مشخصه ها، لبه ها و ساختار های مهم تصاویر پزشکی مانند گوشه ها و کانتور ها حفظ می گردد. این مولفه ها و اطلاعات، نقش مهمی در تشخیص بیماری دارا هستند. اخیرا با تعمیم معادلات دیفرانسیلی جزئی معمولی به مرتبه ی کسری، عملکرد آن ها به شدت افزایش یافته است. روش های حذف نویز مبتنی بر PDE از کارایی بالایی به ازای تصاویر نویزی با نویز گوسی برخوردارند؛ حال آنکه نویز موجود در تصاویر ام. آر. آی. دارای تابع توزیع رایسی می باشد. در این مقاله با بررسی عملکرد نویز رایسی و تقریب تابع توزیع آن به توابع توزیع گوسی، خروجی روش های مبتنی بر معادلات دیفرانسیلی جزئی کسری، اصلاح گردید. نتایج شبیه سازی ها، حاکی از بهبود چشمگیر مشخصه های تصویر خروجی از نظر نسبت سیگنال به نویز و شباهت ساختاری در مقایسه با روش های موجود است.

کلیدواژه ها:

تصاویر ام. آر. آی. ، حذف نویز ، نویز رایسی ، معادلات دیفرانسیلی جزئی ، تبدیل فوریه با مرتبه ی کسری