How to Enhance EFL Students’ English and Persian Argumentative Performance: What Does Explicit Argumentative Teaching Tell Us?
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 43
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISELT-2-1_005
تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1404
چکیده مقاله:
The studies on L۲ argumentative writing have surveyed different dimensions of learners’ argumentative behavior and performance. However, less attention has been given to the strategies and techniques enhancing students’ argumentative repertoire. As such, the current study, which the design was repeated measures ANOVA, taking a pedagogy-based perspective, examined the argumentative writing behavior, introduced by Toulmin as Toulmin’s model, of ۳۰ Iranian IELTS candidates before, during and after the instruction in both English and Persian languages. The sample questions were of the previous IELTS Writing part ۲ essays from a real test by Cambridge University Press, chosen by ۳ IELTS instructors in the Institute to meet the research objectives. To this end, ۱۸۰ IELTS Task ۲ argumentative essays were written by ۳۰ volunteers, each having to write ۶ essays, at least ۲۵۰ words, (Persian and English). As for the students’ English and Persian argumentative writing performance, the results indicated that there were significant differences between the EFL learners’ overall means on argumentative tests in both languages. The results demonstrate that a sound pedagogy in argumentation can both influence the use of argumentation elements in both English and Persian written texts. The pedagogical implications for writing instruction and argumentative writing are discussed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Farid Ghaemi
Department of Foreign Languages and Literature, Islamic Azad University, Karaj Branch, Alborz, Iran
Golsa Faghihi
Department of English Language, Maybod Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :