استفاده از هوش مصنوعی در ارائه تکالیف کلاسی دانش آموزان در جهت یادگیری بهتر

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 42

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SREDCONF01_2140

تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1404

چکیده مقاله:

هدف: این مطالعه با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در ارائه تکالیف کلاسی دانش آموزان و تاثیر آن بر بهبود یادگیری، مهارت های خودتنظیم، تفکر انتقادی و انگیزه دانش آموزان انجام شده است.روش: این تحقیق به صورت مروری-تحلیلی انجام شد و منابع فارسی و انگلیسی مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و تکالیف کلاسی از پایگاه های علمی معتبر جمع آوری گردید. اطلاعات از مقالات پژوهشی، کتاب ها، گزارش های سازمانی و منابع آنلاین بین سال های ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۲ استخراج و تحلیل شد.شیوه گردآوری اطلاعات: گردآوری داده ها از طریق جستجوی سیستماتیک در پایگاه های علمی شامل Google Scholar، Scopus، Web of Science و پایگاه های فارسی مانند Magiran و SID انجام شد. مقالات مرتبط با طراحی تکالیف هوشمند، بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی، یادگیری شخصی سازی شده و انگیزه و تعامل دانش آموزان انتخاب و تحلیل شدند.نتایج: یافته ها نشان داد که هوش مصنوعی می تواند تکالیف را بر اساس سطح دانش و توانایی هر دانش آموز شخصی سازی کند، بازخورد فوری ارائه دهد و یادگیری فعال، تعاملی و انگیزشی ایجاد نماید. همچنین، این فناوری موجب افزایش تعامل گروهی، ارتقای مهارت های حل مسئله و تفکر انتقادی و فراهم کردن اطلاعات تحلیلی برای معلمان جهت بهبود طراحی تکالیف می شود. با این حال، چالش هایی مانند نیاز به زیرساخت فناوری، هزینه های پیاده سازی، مسائل امنیت داده ها و نیاز به آموزش معلمان نیز شناسایی شد.نتیجه گیری: بهره گیری هوشمندانه از هوش مصنوعی در تکالیف کلاسی می تواند تکالیف را از فعالیتی سنتی به ابزاری هوشمند، تعاملی و اثرگذار بر یادگیری تبدیل کند و زمینه یادگیری شخصی سازی شده، عدالت آموزشی و توسعه مهارت های دیجیتال و مادام العمر را فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تکالیف کلاسی ، یادگیری شخصی سازی شده ، بازخورد هوشمند ، انگیزه و تعامل دانش آموزان

نویسندگان

فاطمه جدیدی

آموزگار ابتدایی

زینب کریمی

آموزگار ابتدایی

سمیرا فدایی

معاون آموزشی