چگونه هوش مصنوعی می تواند به شناسایی و رفع مشکلات یادگیری در دانش آموزان کمک کند؟

در سال های اخیر، بهره گیری از هوش مصنوعی (AI) در حوزه آموزش و یادگیری، تحولات شگرفی را در نحوه شناسایی و پاسخ به مشکلات یادگیری دانش آموزان به وجود آورده است. بسیاری از دانش آموزان به دلایل گوناگون از جمله تفاوت های فردی، اختلالات یادگیری، یا شرایط محیطی با چالش هایی در فرآیند یادگیری مواجه هستند که در سیستم های سنتی آموزشی به درستی شناسایی یا برطرف نمی شوند. هدف این پژوهش، بررسی نقش ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام اختلالات یادگیری و ارائه راهکارهای شخصی سازی شده برای رفع آن ها است. روش تحقیق به صورت مروری-تحلیلی بوده و با بررسی پژوهش های نوین داخلی و بین المللی، به تحلیل قابلیت های الگوریتم های یادگیری ماشین، سامانه های توصیه گر هوشمند، و فناوری های تشخیص الگو در تحلیل عملکرد تحصیلی دانش آموزان پرداخته است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی قادر است با پردازش کلان داده های آموزشی، الگوهای پنهان افت تحصیلی را شناسایی کرده و متناسب با نیازهای هر دانش آموز، محتوای آموزشی هدفمند، بازخورد آنی و پشتیبانی مستمر فراهم آورد. همچنین، استفاده از چت بات های آموزشی و ابزارهای تحلیل احساسات، امکان درک بهتر از وضعیت هیجانی و انگیزشی دانش آموزان را مهیا می سازد. نتایج این مطالعه بیانگر آن است که هوش مصنوعی، به عنوان ابزاری توانمند، می تواند نقش موثری در توانمندسازی معلمان و ارتقای کیفیت آموزش فردمحور ایفا کند. به کارگیری صحیح این فناوری مستلزم سیاست گذاری دقیق، آموزش معلمان و طراحی چارچوب های اخلاقی مناسب است.