تشخیص زودهنگام مشکلات یادگیری با کمک هوش مصنوعی

تشخیص زودهنگام مشکلات یادگیری برای ارتقای نتایج آموزشی عادلانه و تقویت یادگیری مادام العمر، امری محوری است. ظهور هوش مصنوعی (AI)، به ویژه با توسعه سریع هوش مصنوعی مولد (GenAI) و مدل های زبانی بزرگ (LLM)، امکانات متحول کننده ای را برای شناسایی و مداخله به موقع در مشکلات یادگیری فراهم کرده است. این مقاله به طور انتقادی قابلیت ها، پیامدها و چالش های استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام مشکلات یادگیری را بررسی می کند. با تکیه بر مطالعات تجربی و چارچوب های نظری اخیر، این بحث به بررسی نقش هوش مصنوعی در ارزیابی شخصی سازی شده، بازخورد تکوینی، نقش معلم، ملاحظات اخلاقی و چشم انداز در حال تحول شیوه های آموزشی می پردازد. این تحلیل، فرصت ها و محدودیت های هوش مصنوعی را برجسته می کند و بر ضرورت همکاری انسان و هوش مصنوعی، حفاظت های اخلاقی قوی و توسعه حرفه ای مداوم برای مربیان تاکید می کند. این مقاله با توصیه هایی برای بهینه سازی ادغام هوش مصنوعی برای پیشبرد تشخیص زودهنگام و حمایت از دانش آموزان در معرض خطر مشکلات یادگیری به پایان می رسد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش و پرورش ، یادگیری ، اختلال