مرور روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق جهت تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی

امروزه شرکت ها و سازمان ها می توانند از نظرات مشتریان برای بهبود محصولات و خدمات خود استفاده کنند . از سویی دیگر برای خریداران مهم است که نظرات سایر مشتریان را بدانند تا بتوانند تصمیمات آگاهانه ای در مورد خرید یک محصول یا خدمات بگیرند . تحلیل و درک احساسات رسانه های اجتماعی مختلف امروزه یکی از مسائلی است که توجه بسیاری از افراد را به خود جلب کرده است . تکنیک های تحلیل احساسات و داده کاوی، راه حلی برای طبقه بندی و خلاصه سازی خودکار نظرات کاربران ارائه می دهند.تحلیل احساسات (SA) را می توان بحالت متن و بصورت مثبت، منفی یا خنثی طبقه بندی نمود . هدف این مقاله مروری بر مفاهیم اصلی SA و تکنیک های پیشرفته در زبان های مختلف دنیا می باشد . از دیگر اهداف این مقاله، مطالعه تطبیقی عملکرد آنها، کاربردهای اصلی SA و همچنین محدودیت ها و جهت گیری های آینده برای SA است.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، یادگیری عمیق