طراحی کنترل کننده های مقاوم مبتنی بر هوش مصنوعی برای سیستم های قدرت سراسری مجهز به منابع انرژی تجدیدپذیر

با افزایش سهم منابع انرژی تجدیدپذیر در سیستم های قدرت سراسری، ناپایداری های فرکانس و ولتاژ ناشی از نوسانات و عدم قطعیت های تولید، چالش مهمی برای پایداری سیستم ایجاد کرده است. در این مقاله، رویکردی ترکیبی مبتنی بر کنترل مقاوم H∞ همراه با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای تنظیم پارامترهای کنترل کننده ارائه شده است. مدل سیستم قدرت شامل ژنراتور سنکرون، توربین بادی DFIG و نیروگاه فتوولتاییک بوده و با در نظر گرفتن عدم قطعیت های بار و تولید شبیه سازی شده است. نتایج نشان می دهد که کنترل کننده پیشنهادی نسبت به کنترل PID و کنترل H∞ کلاسیک دارای عملکرد بهتر در کاهش خطاهای فرکانس و تثبیت ولتاژ می باشد.

کلیدواژه ها:

کنترل مقاوم ، H∞ ، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) ، سیستم قدرت سراسری ، منابع انرژی تجدیدپذیر ، فتوولتاییک