ارزیابی استراتژی های کاهش ریسک فرآیند توسعه محصول جدید در صنعت شوینده با رویکرد ترکیبی SWARA و QFD فازی فرماتین

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 163

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAIM-10-2_004

تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1404

چکیده مقاله:

ارزیابی ریسک های فرآیند توسعه محصول جدید (NPD) در صنعت شوینده به دلیل تغییرات سریع در ترجیحات مشتریان، رقابت شدید و پیشرفت های تکنولوژیک در این حوزه، ضرورتی اجتناب ناپذیر محسوب می شود. مدیریت موثر این ریسک ها و ارائه استراتژی های پیشگیرانه مناسب برای کاهش آنها، نه تنها احتمال موفقیت محصولات را در این صنعت افزایش می دهد، بلکه می تواند به بهبود کیفیت، کاهش زمان عرضه به بازار و جلب رضایت مشتریان کمک قابل توجهی نماید.این مطالعه با هدف شناسایی ریسک های موجود در فرآیند توسعه محصول جدید و ارزیابی استراتژی های کاهشی، از یک رویکرد یکپارچه مبتنی بر روش هایSWARA و QFD در محیط فازی فرماتین استفاده کرده است. در این پژوهش، هشت عامل ریسک و هشت استراتژی پیشگیرانه متناظر با استناد به ادبیات موضوع و تایید خبرگان صنعت شوینده شناسایی شده اند. روشSWARA برای تعیین وزن های اهمیت نسبی عوامل ریسک و روشQFD نیز به منظور تحلیل روابط بین ریسک ها و استراتژی های اقدام متناظر به کار گرفته شده است. استفاده از این رویکرد تلفیقی در شرایط عدم قطعیت فازی فرماتین، با توجه به محدوده گسترده تر محاسباتی این مجموعه ها، امکان نمایش انعطاف پذیر تر و جامع تر عدم قطعیت و ابهام موجود در تصمیم گیری ها را فراهم کرده است.نتایج حاصل از تحقیق نشان می دهند که ریسک های فنی، بازار و زنجیره تامین به ترتیب بیشترین اهمیت را در فرآیند توسعه محصول جدید در صنعت شوینده دارند. همچنین، استراتژی های "بهینه سازی فرآیندهای تولیدی"، "تحقیقات بازار و تحلیل رقبا" و "تست و اعتبارسنجی محصول جدید" بیشترین اولویت را در میان استراتژی های پیشگیرانه کسب کرده اند.

کلیدواژه ها:

ریسک توسعه محصول جدید ، صنایع شوینده ، SWARA ، QFD ، مجموعه های فازی فرماتین

نویسندگان

فاطمه مجیبیان

استادیار، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و علوم مالی، دانشگاه خاتم، تهران، ایران.

مریم دانشور

استادیار، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و علوم مالی، دانشگاه خاتم، تهران، ایران.

سید امیر قاسمیان

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و علوم مالی، دانشگاه خاتم، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Dursun, M., & Arslan, Ö. (۲۰۱۸). Symmetry, Dursun, M., & ...
  • Padidar, S., Haghighi, M., Hassan Gholipour Yasory, T. (۲۰۲۲). Effective ...
  • Ramezani, S. , Daneshian, Y. and Kasaee, M. (۲۰۲۴). Presenting ...
  • Cooper, R.G. (۲۰۱۹), The drivers of success in new-product development, ...
  • Dewi, D.S., Syairudin, B., Nikmah, E.N. (۲۰۱۵), Risk management in ...
  • Shah, N.P. (۲۰۲۴), Navigating challenges in new product development: Strategies ...
  • Schwartz, V.E., Silverman, C., Appel, Ch.E., (۲۰۰۹), Marketing Pharmaceutical Products ...
  • Zhao, L., Libaers, D., Song, M. (۲۰۱۶). First Product Success: ...
  • Aljohani, A. (۲۰۲۳). Predictive analytics and machine learning for real-time ...
  • Henni, A. (۲۰۲۴). Development of supply chain risk mitigation to ...
  • Wu, T., & Blackhurst, J. (۲۰۲۰). Optimizing product testing strategies ...
  • Okuyelu, T. (۲۰۲۴). Process optimization in manufacturing industries using simulation ...
  • Khdoudi, A. (۲۰۲۴). A deep-reinforcement-learning-based digital twin for manufacturing process ...
  • Carter, C. R., & Rogers, D. S. (۲۰۲۴). The impact ...
  • Zech, W. C., & Sussman, E. D. (۲۰۱۷). Team-based training ...
  • Agrawal, S., & Tiwari, M. K. (۲۰۱۲). Financial risk management ...
  • Aleskerova, T. (۲۰۲۴). Financial planning in the enterprise as a ...
  • Li, S., & Wang, X. (۲۰۱۵). Evaluating and selecting distributors ...
  • Zhu, Q., & Sarkis, J. (۲۰۲۳). Integrating distributors for agile ...
  • Shahzadi, G. Muhiuddin, G, Arif Butt, M., and Ashraf, A. ...
  • نمایش کامل مراجع