بررسی خواص مهندسی بتن سبک خودتراکم حاوی سبکدانه اسکوریا آرایشگر
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی بتن ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 972
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCICI05_101
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393
چکیده مقاله:
بتن خودتراکم یکی از انواع جالب بتن های توانمند است که در بدو امر برای کاربرد در قطعات بتن آرمه پر آرماتور ابداع و ساخته شد اما امروزهکاربردهای بسیار گسترده ای پیدا کرده است. از طرف دیگر با توجه به خطر لرزه خیزی موجود گرایش به سمت سبک سازی ساختمانها افزایشداشته است. در این مطالعه به بررسی امکان ساخت بتن خودتراکم با سبکدانه های اسکوریا پرداخته شده است. طرح اختلاط بهینه بر اساس حفظشاخص های جریان پذیری در محدوده مطلوب EFNARC و همچنین دسترسی به بتنی با وزن مخصوص مورد نظر آیان نامه های بتن سبکانتخاب شده است. بدین منظور آزمایشهای جریان اسلامپ، جعبه L و قیف V بر روی همه طرح های اختلاط در حالت تازه انجام شد و همچنینآزمایش های مقاومت فشاری، مقاومت کششی، اندازه گیری سرعت عبور امواج التراسونیک و جذب آب بر روی طرح اختلاط انتخاب شده بر اساسآزمایش های بتن تازه انجام گرفت. نتایج نشان می دهد ساخت بتن خودتراکم سبک با دانه های اسکوریای ایران با مقاومت سازه ای امکان پذیر می باشد اما کسب وزن مخصوص های پایین تر ضمن حفظ خواص خودتراکمی بتن امکان پذیر نیست. وزن مخصوص بالاتر اسکوریا در مقایسه با دیگر سبکدانه ها از یک سو، افزایش مصرف فیلر و مصالح ریزدانه نسست به درشت دانه های سبک به منظور جبران کاهش در کارایی بتن که در نتیجه سطوح خشن دانه های اساکوریا بوجود می آید از سوی دیگر، دستیابی به بتن های با وزن مخصوص پایین تر از 1850 کیلوگرم بر متر مکعب را با مشکل مواجه می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدحسین قاسم زاده موسوی نژاد
استاد یار گروه مهندسی عمران، ایران، دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، رشت، ایران
ملک محمد رنجبر
استاد یار گروه مهندسی عمران، ایران، دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، رشت، ایران
سروش عیسی پور
کارشناسی مهندسی عمران سازه، دانشکده فنی دانشگاه گیلان، رشت، ایران
محمد آرایشگر
کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشکده فنی دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :