ارزیابی برخی ویژگی های خاک باغ های سیب با استفاده از رویکرد شاخص ارزش غذایی (NIV)
محل انتشار: نشریه پژوهش های خاک، دوره: 39، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 94
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-39-2_004
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1404
چکیده مقاله:
ارزیابی ویژگی های خاک باغ های سیب، برای درک سلامت خاک و پتانسیل تولیدی آن بسیار مهم است. این پژوهش به منظور ارزیابی برخی از ویژگی های فیزیکی، شیمیایی و حاصلخیزی خاک باغ های سیب استان آذربایجان غربی با استفاده از روش شاخص ارزش غذایی (NIV) انجام شد. نمونه ها از ۱۴۸ نقطه مختلف، هر کدام از عمق ۰-۳۰ و ۳۰-۶۰ سانتیمتری یک باغ سیب جمع آوری شدند. نمونه ها از نظر توزیع اندازه ذرات، درصد اشباع (SP)، پهاش (pH)، هدایت الکتریکی (EC)، کربنات کلسیم معادل (CCE)، کربن آلی (OC)، فسفر قابل جذب (Pava) و پتاسیم قابل جذب (Kava) مورد تجزیه وتحلیل آماری قرار گرفتند. نتایج نشان داد که ۷۵% خاک های مزبور در شرایط قلیایی متوسط تا زیاد با مقدار کربنات کلسیم معادل متوسط تا زیاد (۵/۸۹%) بودند. نیز، ۷۵% نمونه ها از نظر کربن آلی خاک در محدوده تا ۱/۱۳-۰/۹% قرار داشتند. در۵۰% خاک ها، فسفر قابل جذب کمتر از ۲/۶ میلی گرم بر کیلوگرم (کلاس پایین) و در ۵۰% بقیه، فسفر در شرایط بهینه تا زیاد (بیش از ۸/۵ میلی گرم بر کیلوگرم) بود. در بیش از ۲۵% از خاک ها محتوای پتاسیم قابل جذب در حد پایین (۱۴۴ میلی گرم بر کیلوگرم) بود و بیش از ۷۵% از آن ها در کلاس متوسط تا بالا قرار داشت. به طورکلی، ۹۳/۷%، ۹۳%، ۸۵/۵%، ۸۹/۵%، ۹۸/۶%، ۹۵/۹% و ۸۳/۴% به ترتیب برای ویژگی های EC، pH، CCE، OC، Pava و Kava خاک در کلاس های بالای NIV قرار گرفتند؛ بنابراین، خاک های منطقه از ویژگی های نسبتا مطلوبی برای رشد درختان سیب برخوردار بوده و با مدیریت صحیح باغ، تولید سیب باکیفیت مطلوبی قابل دستیابی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عزیز مجیدی
دانشیار پژوهش، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان غربی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :