تحلیل داده های بزرگ و هوش مصنوعی به مثابه ابزاری نوین برای تسهیل و شفاف سازی تملک اراضی در مدیریت شهری

: تملک اراضی برای اجرای پروژه های زیربنایی و توسعه شهری، فرآیندی حیاتی اما غالبا پیچیده، زمان بر، پرهزینه و مستعد عدم شفافیت و بروز اختلافات در مدیریت شهری است. چالش هایی نظیر کندی مراحل اداری، دشواری در تعیین ارزش منصفانه املاک، عدم دسترسی به اطلاعات جامع و به موقع، و تعارضات میان منافع عمومی و خصوصی، کارایی این فرآیند را مخدوش می سازد. این مقاله با استفاده از روش شناسی مروری، به بررسی پتانسیل تحول آفرین تحلیل داده های بزرگ (Big Data Analytics) و هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزارهایی نوین برای مواجهه با این چالش ها و در نتیجه، تسهیل و شفاف سازی فرآیندهای تملک اراضی در مدیریت شهری می پردازد. یافته های مرور ادبیات نشان می دهد که این فناوری ها می توانند از طریق بهبود برنامه ریزی و مکانیابی پروژه ها (کاهش نیاز به تملک)، توسعه مدل های ارزش گذاری خودکار (AVMs) دقیق تر و پویاتر، تحلیل پیش بینی کننده برای شناسایی ریسک ها و تعارضات بالقوه، خودکارسازی برخی مراحل فرآیند، و ایجاد پلتفرم های داده محور برای افزایش دسترسی به اطلاعات و شفافیت، به طور قابل توجهی کارایی و عدالت فرآیند تملک را ارتقا دهند. داده های بزرگ حاصل از منابع متنوع (مکانی، اقتصادی، اجتماعی، محیطی) خوراک لازم برای الگوریتم های هوش مصنوعی را فراهم می آورند تا الگوها را شناسایی کرده، پیش بینی انجام دهند و از تصمیم گیری های آگاهانه تر پشتیبانی کنند. با این حال، پیاده سازی موفق این ابزارها مستلزم توجه به ملاحظات مهمی چون کیفیت و دسترسی به داده ها، حفظ حریم خصوصی، سوگیری های الگوریتمی، نیاز به تخصص فنی و چارچوب های قانونی و اخلاقی مناسب است. نتیجه گیری می شود که تحلیل داده های بزرگ و هوش مصنوعی، چشم انداز امیدوارکننده ای برای دگرگونی فرآیندهای تملک اراضی به سمت کارایی، شفافیت و پاسخگویی بیشتر در مدیریت شهری آینده ارائه می دهند، مشروط بر آنکه به صورت مسئولانه و با در نظر گرفتن تمام ابعاد فنی، اجتماعی و اخلاقی به کار گرفته شوند.