طراحی الگوی ارزیابی یادگیری مبتنی بر تحلیل عاطفی و شناختی:کاربرد هوش هیجانی مصنوعی در سنجش پیشرفت تحصیلی دانش آموزان

با رشد سریع فناوری های هوش مصنوعی و توسعه ابزارهای تحلیل عاطفی و شناختی، امکان طراحی سیستم های ارزیابی پیشرفته و جامع برای سنجش یادگیری دانش آموزان بیش از پیش فراهم شده است. پژوهش حاضر با هدف طراحی الگوی ارزیابی یادگیری مبتنی بر تحلیل عاطفی و شناختی انجام شد تا با بهره گیری از هوش هیجانی مصنوعی، بتوان ابعاد مختلف یادگیری دانش آموزان از جمله مهارت های شناختی، خودتنظیمی هیجانی، انگیزه و تعاملات اجتماعی را به طور همزمان مورد سنجش قرار داد.الگوی پیشنهادی بر پایه جمع آوری داده های رفتاری، عاطفی و شناختی از طریق سیستم های هوشمند و فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است و توانایی ارائه بازخورد شخصی سازی شده و لحظه ای را دارد. این بازخوردها به معلمان کمک می کند تا برنامه ریزی آموزشی دقیق تر، پاسخگو و متناسب با نیاز هر دانش آموز داشته باشند و دانش آموزان نیز قادر خواهند بود خودتنظیمی یادگیری و مهارت های شناختی خود را بهبود بخشند.یافته های پژوهش نشان می دهد که ادغام تحلیل عاطفی و شناختی در ارزیابی یادگیری، موجب افزایش دقت سنجش، ارتقای انگیزه و مشارکت فعال، بهبود حافظه کاری و توانایی حل مسئله، و تقویت مهارت های هیجانی و اجتماعی دانش آموزان می شود. همچنین این رویکرد، امکان شناسایی نقاط ضعف و قوت فردی هر دانش آموز را فراهم می آورد و مسیر ارائه مداخلات آموزشی هدفمند و هوشمند را هموار می سازد.این پژوهش نشان می دهد که هوش هیجانی مصنوعی نه تنها ابزاری برای ارزیابی دقیق تر یادگیری است، بلکه می تواند نقش مهمی در طراحی محیط های یادگیری فعال، تعاملی و مبتنی بر داده ایفا کند. بنابراین، ادغام تحلیل عاطفی و شناختی در فرآیند ارزیابی یادگیری، به توسعه مهارت های شناختی و هیجانی دانش آموزان و افزایش کیفیت آموزش و یادگیری کمک می کند.

کلیدواژه ها:

هوش هیجانی مصنوعی ، تحلیل عاطفی و شناختی ، ارزیابی یادگیری ، پیشرفت تحصیلی ، خودتنظیمی ، بازخورد شخصی سازی شده ، محیط یادگیری فعال