بررسی نقش شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی فرایندهای یادگیری تجربی و تصمیم گیری شناختی دانش آموزان در آموزش ابتدایی

پژوهش حاضر با هدف تحلیل و توسعه چارچوب نظری آموزش انسان محور در عصر داده محوری انجام شده است. در این پژوهش، تلفیق ارزش های اخلاقی و انسانی با فناوری های هوش مصنوعی و سواد دیجیتال معلمان بررسی شده است تا محیط های یادگیری فعال، مشارکتی و پاسخگو به نیازهای فردی دانش آموزان ایجاد شود. یافته ها نشان می دهد که آموزش انسان محور، هنگامی که با فناوری های هوشمند و تحلیل داده ها ترکیب شود، موجب تقویت مهارت های شناختی، خودتنظیمی، تفکر انتقادی، حل مسئله و حافظه کاری دانش آموزان می شود. این چارچوب، همچنین مهارت های اجتماعی-هیجانی، همدلی، اخلاق حرفه ای و انگیزش یادگیری را ارتقا می دهد و معلمان را قادر می سازد تا با بهره گیری از فناوری، محیط های یادگیری تطبیقی و شخصی سازی شده ایجاد کنند.تحلیل یافته ها حاکی از آن است که استفاده از الگوریتم های هوشمند و بازخورد داده محور، شناسایی نیازهای فردی و طراحی مسیر یادگیری شخصی سازی شده را ممکن می سازد و فرآیند یادگیری دانش آموزان را فعال، پویا و مشارکتی می کند. همچنین، توانمندسازی معلمان در حوزه سواد دیجیتال و فناوری های آموزشی، فرصت ایجاد محیط های یادگیری همسو با ارزش های انسانی و اخلاقی را فراهم می آورد و زمینه را برای یادگیری عمیق و پایدار دانش آموزان مهیا می سازد.این پژوهش نشان می دهد که چارچوب ارائه شده، تعادل میان فناوری و ارزش های انسانی را حفظ کرده و مسیر توسعه همه جانبه دانش آموزان و توانمندسازی معلمان را همزمان فراهم می کند. بنابراین، چارچوب آموزش انسان محور و فناورانه، الگویی پایدار و کاربردی برای مدارس آینده ارائه می دهد که رشد شناختی، اجتماعی-هیجانی و اخلاقی دانش آموزان را تقویت کرده و معلمان را برای مدیریت موثر محیط های یادگیری مدرن آماده می سازد.

کلیدواژه ها:

آموزش انسان محور ، هوش مصنوعی ، سواد دیجیتال معلمان ، یادگیری فعال ، تفکر انتقادی ، مهارت های اجتماعی-هیجانی.