ارزیابی اثربخشی مدل های یادگیری مبتنی بر داده

با پیشرفت سریع فناوری های داده محور و گسترش استفاده از هوش مصنوعی در حوزه آموزش، مدل های یادگیری مبتنی بر داده به عنوان یکی از نوآورانه ترین رویکردها برای ارتقای کیفیت یادگیری در مدارس شناخته می شوند. این مدل ها با جمع آوری، پردازش و تحلیل داده های رفتاری و عملکردی دانش آموزان، امکان طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده، شناسایی به موقع افت تحصیلی، و ارائه بازخورد فوری را فراهم می سازند. هدف این پژوهش بررسی جامع اثربخشی مدل های داده محور در بهبود یادگیری دانش آموزان دوره ابتدایی، افزایش مشارکت کلاسی و بهینه سازی فرآیندهای تصمیم گیری آموزشی است. روش پژوهش از نوع مروری-تحلیلی بوده و داده ها از میان مقالات معتبر منتشرشده در بازه زمانی ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۴ انتخاب شده اند. نتایج نشان می دهد که استفاده از این مدل ها می تواند به شکل معناداری باعث ارتقای عملکرد تحصیلی، افزایش انگیزش یادگیری و توسعه مهارت های تفکر انتقادی شود. همچنین شواهد حاکی از آن است که این رویکرد در کاهش شکاف آموزشی بین دانش آموزان با توانایی های متفاوت نقش مهمی دارد و فرصت های یادگیری برابر را تقویت می کند. با این حال، چالش هایی نظیر نیاز به زیرساخت های محاسباتی پیشرفته، حفظ امنیت داده ها، آموزش معلمان برای استفاده از تحلیل های داده ای و رفع مقاومت فرهنگی در برابر نوآوری های فناورانه مطرح است. یافته های این پژوهش می تواند راهنمای سیاست گذاران آموزشی، مدیران مدارس و پژوهشگران برای طراحی و پیاده سازی موثرتر مدل های داده محور در آموزش ابتدایی باشد و به توسعه یک نظام آموزشی هوشمند و انعطاف پذیر کمک کند.