کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و حمایت از دانش آموزان دارای مشکلات یادگیری در دوره ابتدایی

در سال های اخیر، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار نوین در آموزش و پرورش به ویژه در شناسایی و حمایت از دانش آموزان دارای مشکلات یادگیری مورد توجه قرار گرفته است. این فناوری قادر است با تحلیل داده های رفتاری و تحصیلی دانش آموزان، الگوهای مشکلات یادگیری را شناسایی کرده و راهکارهای شخصی سازی شده برای ارتقای عملکرد تحصیلی ارائه دهد. استفاده از سیستم های هوشمند در ارزیابی توانایی ها، ارائه بازخورد فوری و طراحی برنامه های آموزشی فردمحور، امکان حمایت دقیق و به هنگام از دانش آموزان را فراهم می کند. پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدارس ابتدایی و تاثیر آن بر تشخیص و حمایت از دانش آموزان با مشکلات یادگیری، ضمن مرور پیشینه علمی، مدل ها و ابزارهای موجود را تحلیل می کند. یافته ها نشان می دهد بهره گیری هدفمند از هوش مصنوعی می تواند موجب افزایش مشارکت، اعتماد به نفس و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان شود. این مطالعه با ارائه پیشنهاداتی برای به کارگیری موثر هوش مصنوعی در مدارس، به بهبود کیفیت یادگیری و توانمندسازی دانش آموزان کمک می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مشکلات یادگیری ، دانش آموزان ابتدایی ، شخصی سازی یادگیری ، سیستم های هوشمند ، ارزیابی آموزشی