الکترونیک مبتنی بر نورون های مصنوعی: طراحی و پیاده سازی سیناپس های الکترونیکی برای شبیه سازی یادگیری در سطح سخت افزار

با رشد نمایی داده ها و نیاز روزافزون به سامانه های هوشمند با مصرف توان پایین، طراحی سخت افزارهایی که توانایی یادگیری، تطبیق و پردازش اطلاعات در سطح فیزیکی را داشته باشند، به یکی از اولویت های اصلی در علوم مهندسی تبدیل شده است. در این راستا، الکترونیک نورومورفیک به عنوان الگویی الهام گرفته از عملکرد مغز انسان، توانسته است بستر مناسبی برای توسعه معماری های محاسباتی نوین فراهم آورد. این مقاله به بررسی طراحی و پیاده سازی سیناپس های الکترونیکی بر پایه memristorها می پردازد؛ عناصری که امکان پیاده سازی ویژگی های زیستی همچون حافظه، یادگیری و تطبیق پذیری را در مدارهای الکترونیکی فراهم می آورند. ضمن تحلیل تئوری و پیاده سازی عملی این ساختارها، کارایی آنها با سامانه های نرم افزاری و سیلیکونی مرسوم مقایسه شده و مزایا و چالش های پیش روی این حوزه نوظهور مورد بحث قرار می گیرد.