بررسی وضعیت سلامت اکوسیستم شهری (منطقه مورد مطالعه: بندر ماهشهر)
محل انتشار: دوفصلنامه محیط زیست و توسعه، دوره: 14، شماره: 27
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 16
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRIAT-14-27_007
تاریخ نمایه سازی: 30 مهر 1404
چکیده مقاله:
پایش سلامت اکوسیستم به معنای بررسی مستمر عملکرد کلی سیستم شامل: نظارت بر وضعیت پایایی و پایداری ساختار، عملکرد و فرایندها و میزان قدرت بازگشت پذیری آن پس از بروز آشفتگی و تنش است. سلامت اکوسیستم همواره با تدوین شاخص هایی کمی و بررسی تغییرات آنها در طول زمان پایش می شود. تحقیق حاضر به بررسی و امکان سنجی ایجاد یک روش نوین جهت پایش و ارزیابی سلامت اکوسیستم با تکیه بر شاخص های مکان مند حاصل از فناوری سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی پرداخته است. هدف اصلی این پژوهش بررسی وضعیت سلامت اکوسیستم شهری در بندر ماهشهر می باشد. ابتدا به جمع آوری داده های مورد نیاز که شامل تصاویر ماهواره ای چند زمانه نقشه های موجود کاغذی یا فایل های آماده نقشه ها و آمارها و اطلاعات جمعیتی و کاربری اراضی شهری می باشند می پردازیم سپس واحدهای ارزیابی و مدل مفهومی و سیسنتم شاخص های مورد نیاز را ایجاد کرده و براساس آنها به تجزیه وتحلیل داده ها و کسب اطلاعات لازمه از آنها پرداخته و بر اساس این اطلاعات به دست آمده سلامت اکوسیستم شهری را مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفته است و نهایتا مناطق ونواحی بحرانی و نیمه بحرانی و سالم را با نقشه و دیاگرام های مربوطه از هم مجزا کرده و پیشنهادهایی را هم بر اساس نتایج حاصله از تحقیق برای حفاظت سلامت اکوسیستم شهری منطقه ارایه داده تا راه گشای محققین و جویندگان علم در آینده و دست اندرکاران امور باشد. نتایج تحقیق نشان داد که ۱/۵۲ درصد از مساحت منطقه در وضعیت خیلی ضعیف، ۷/۲۹ درصد ضعیف و ۲/۱۸ درصد متوسط قرار دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم همتی
گروه جغرافیا، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران
مریم ایلانلو
استادیار گروه جغرافیا، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :