توزیع مکانی شاخص کیفیت خاک در خاک های شور و سدیمی دریاچه ارومیه با استفاده از روش کریجینگ و IDW
محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 29، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 114
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-29-3_007
تاریخ نمایه سازی: 30 مهر 1404
چکیده مقاله:
ارزیابی کیفیت خاک به منظور مدیریت پایدار اراضی، نقش برجسته ای در تشخیص وضعیت مناطق دچار تخریب خاک به ویژه خاک های شور و سدیمی ایفا می کند. این مطالعه با هدف تعیین توزیع مکانی شاخص کیفیت خاک (Soil Quality Index-SQI) در اراضی شور و سدیمی حاشیه دریاچه ارومیه با استفاده از روش های زمین آماری کریجینگ و وزن دهی عکس فاصله (IDW) انجام شد. بدین منظور، ۸۲ نمونه خاک از عمق ۳۰–۰ سانتی متری جمع آوری و ۲۴ ویژگی فیزیکی، شیمیایی و فلزات سنگین خاک آنالیز شدند. شاخص کیفیت خاک با استفاده از دو رویکرد خطی و غیرخطی محاسبه شد. همچنین، حداقل مجموعه داده (Minimum Data Set – MDS) شامل ۸ متغیر هدایت الکتریکی (EC)، درصد سیلت، کربن آلی (OC)، چگالی ظاهری (BD)، کادمیوم (Cd)، رس، کربنات کلسیم (CaCO₃) و سرب (Pb) شناسایی شد که بیش از ۷۸% از واریانس کل داده ها را تبیین کردند. نتایج نشان دادند که شاخص کیفیت خاک در منطقه دارای تغییرپذیری مکانی متوسطی است و الگوی آن از غرب به شرق منطقه کاهش می یابد. مقایسه روش های درون یابی نشان داد که روش کریجینگ در مدل خطی و روش IDW در مدل غیرخطی دقت بیشتری دارند. همچنین، مدل کروی با دامنه تاثیر متغیر بین ۶۱۳۰ تا ۲۰۶۱۰ متر بهترین برازش را با سمیواریوگرام های تجربی داشت؛ بنابراین، استفاده از شاخص کیفیت خاک در کنار روش های زمین آماری ابزاری موثر برای شناخت تغییرپذیری مکانی خاک و برنامه ریزی مناسب در مدیریت اراضی شور و سدیمی محسوب می شود.
کلیدواژه ها:
Spatial distribution soil quality index ، Total data set ، Minimum data set ، Kriging ، IDW ، توزیع مکانی شاخص کیفیت خاک ، مجموعه کل داده ها ، مجموعه حداقل داده ها ، کریجینگ ، وزن دادن عکس فاصله
نویسندگان
حسین رضازاده
Department of Soil Science and Engineering, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
پریسا علمداری
Department of Soil Science and Engineering, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
سالار رضاپور
Department of Soil Science and Engineering, Faculty of Agriculture, University of Urmia, Urmia, Iran.
محمدصادق عسگری
Department of Soil Science and Engineering, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :