تحلیل نظرات کاربران در فروشگاه دیجیکالا با هدف تشخیص نظرات فریبنده

این پژوهش به بررسی و تحلیل نظرات کاربران در فروشگاه دیجیکالا با هدف تشخیص نظرات فریبنده پرداخته است. ابتدا داده های نظرات کاربران جمع آوری و پیش پردازش شدند و سپس با استفاده از مدل های مختلف یادگیری ماشین و مدل های زبانی بزرگ، نظرات فریبنده تشخیص داده شدند. نتایج نشان داد که نظرات فریبنده معمولا توسط کاربرانی با اعتبار پایین تر نوشته شده اند و نظراتی که تعداد دیسلایک بیشتری دریافت کرده اند، اغلب دارای اعتبار کمتری هستند. همچنین، نظرات مثبت بیشترین تعداد را دارند و کاربران با نظرات مثبت اغلب لایک های بیشتری دریافت می کنند. این پژوهش نشان داد که استفاده از مدل های زبانی بزرگ و یادگیری ماشین می تواند به بهبود تشخیص نظرات فریبنده و افزایش دقت سیستم های نظارت بر نظرات کاربران کمک کند و به شناسایی بهتر کاربران با ارزش و تاثیرگذار یاری رساند.

کلیدواژه ها:

تشخیص نظرات فریبنده ، یادگیری ماشین ، مدل های زبانی بزرگ ، تحلیل نظرات کاربران ، شبکه های عصبی عمیق