تخمین مقاومت روتور و استاتور آنلاین بر اساس شبکه عصبی مصنوعی بکار رفته در درایو موتور القایی بدون حسگر
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 63
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ELI-3-4_011
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1404
چکیده مقاله:
این مقاله روشی جدید برای برآورد مقاومت روتور و استاتور آنلاین موتورهای القایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای درایو بدون حسگر ارائه می کند. در این روش، مقاومت روتور توسط یک شبکه عصبی پیشخور با نرخ یادگیری به عنوان تابعی تخمین زده می شود. مقاومت استاتور نیز با استفاده از شبکه عصبی دو لایه با نرخ یادگیری به عنوان تابعی تخمین زده می شود. سرعت موتور القایی نیز توسط شبکه عصبی تخمین زده می شود. بنابراین، برآورد دقیق مقاومت روتور و استاتور باعث بهبود کیفیت درایو موتور القایی بدون سنسور شد. نتایج شبیه سازی و آزمایش نشان می دهد که سرعت تخمینی سرعت واقعی موتور القایی را دنبال می کند. به طور همزمان، خطای برآورد شده بین مقاومت روتور و استاتور با استفاده از شبکه عصبی و مقاومت روتور و استاتور معمولی بسیار کم است.
نویسندگان
احمد مرادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
شهاب الدین نیکوخصال
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
عباد فرنگی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
میلاد عبادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب