نقش هوش مصنوعی در توسعه یادگیری مادام العمر و آموزش مهارت های آینده محور در نظام های آموزشی

این مقاله به واکاوی نقش هوش مصنوعی در توسعه ی یادگیری مادام العمر و آموزش مهارت های آینده محور در نظام های آموزشی می پردازد و می کوشد نشان دهد چگونه ترکیب الگوریتم های یادگیر و زیرساخت های داده محور می تواند مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده، اعتبارسنجی مهارت ها و پیوند مدرسه با یادگیری در محیط کار را تقویت کند. هدف ها شامل تبیین مولفه های کلیدی برای معماری آموزشی هوشمند، شناسایی شایستگی های ضروری نسل نو و ارائه ی چارچوب اجرایی برای مدارس و سیاست گذاران است. روش پژوهش به صورت تحلیلی توصیفی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و بررسی نظام مند نوشتارهای علمی معتبر انجام شده است. یافته ها نشان می دهد بهره گیری از سامانه های توصیه گر مسیر یادگیری، ارزیابی تکوینی مبتنی بر داده و همیارهای هوشمند می تواند کیفیت یادگیری، خودراه بری و انتقال پذیری مهارت ها را ارتقا دهد و شکاف های ناشی از نابرابری فرصت های آموزشی را کاهش دهد، به شرط آنکه اصول شفافیت الگوریتمی، حریم خصوصی و پاسخ گویی نهادی رعایت شود. همچنین نتایج حکایت از آن دارد که ترکیب سواد داده، تفکر سامانه ای، حل مسئله پیش بین و همکاری انسان هوش مصنوعی، شاکله ی مهارت های آینده محور را شکل می دهد و با برنامه ریزی مرحله ای، توسعه ی حرفه ای معلمان و استانداردهای تعامل پذیری می تواند در مقیاس نظام آموزشی به اجرا درآید.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری مادام العمر ، مهارت های آینده محور ، شخصی سازی یادگیری ، ارزیابی تکوینی ، سواد داده